入门使用指南——详细的数据分析神器Jupyter

jupyter介绍

使用python进行数据分析已经占了总数的58%，排在了在第一位，Jupyter 对于数据分析而言极其重要，是一种交互式的编程环境。

Jupyter Notebook [1] 是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。

如在编程过程中需要编写说明文档（Markdown格式），可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。

1、安装

安装Jupyter Notebook之前，需要安装Python （ 参考链接： python环境搭建 ）

法1：

你可以通过进入Anaconda官方网站 （后台回复   编辑器  ） 自行下载。

Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具，还有python中超过180个科学包及其依赖项。

法2：pip

如下图所示，在终端直接输入 命令  pip install jupyter ，会默认 使用清华的 镜像源，下载速度快 且稳定。

可参考文章（点击进入）:让你的pip飞起来~

pip install jupyter

2、启动（不同目录）

在终端（Win+R）输入cmd打开，输入命令 jupyter notebook。默认打开的目录是 windows用户的家目录。

C:\Users\痴。

网上找了可以修改的默认地址的方法：

在终端输入以下命令：

jupyter notebook --generate-config

会在下面的目录生成 py配置文件，

C:\Users\痴。.jupyter\jupyter_notebook_config.py

修改jupyter_notebook_config.py配置文件:

找到“c.NotebookApp.notebook_dir=……”，把路径改成自己的工作目录。

D:\jupyter notebook

修改后，重新启动jupyter，默认的打开路径就是之前配置好的路径。

这样操作之后，每次打开的都是这个目录，不是很推荐。

我平时最常用（最省事）的方式：

打开 .ipynb文件所在的目录， shift+鼠标右键 “在此处打开powershell”，输入 “jupyter notebook”

3、给Jupyter换主题

使用 Jupyter主题 [2] ，不仅能让你的Jupyter界面更好看、更舒服，还能让屏幕上的代码看起来更显眼。

1、安装插件

pip install jupyterthemes（使用镜像,可参考文章:让你的pip飞起来~）

2、查看主题列表

jt -l(终端输入命令)

Available Themes:

• chesterish
• grade3
• gruvboxd
• gruvboxl
• monokai
• oceans16
• onedork
• solarizedd
• solarizedl

3、选择主题：

jt -t grade3 -T -f source -tf robotosans -tfs 12 -nf robotosans -nfs 13 -cellw 90%

上述命令执行后的效果如下图所示，命令详解见下表。

命令详解，参考文章:

jupyter自定义字体和大小、主题安装实例及效果图 [3] :

jt安装主命令-t grade3安装grade3主题-T显示jupyter notebook工具栏-f source指定代码的字体"source"字体-fs 11指定代码的字体为11号-tf robotosans指定文本（markdwon）字体（font）为"robotosans"字体-tfs 12指定文本（markdown）字体大小（font-size）为12号-nf robotosans指定notebook的界面字体（font）为"robotosans"字体-nfs 13指定notebook的界面字体（font）为13号

想要恢复到默认主题，可以使用以下命令：

jt -r  # 恢复到默认主题

4、插件配置

笔记本扩展（nbextensions）是一种JavaScript模块，可以加载到笔记本前端页面上，可以大大提升用户体验。

nbextensions 插件 如下图所示

Hinterland

Hinterland功能可以让你每敲完一个键，就出现下拉菜单，可以直接选中你需要的词汇。

Autopep8

一键美化代码，强迫症的福音。需要提前安装aotopep8模块 (pip install autopep8)

Snippets

Snippets在工具栏里加了一个下拉菜单，可以非常方便的直接插入代码段，完全不用手动敲。

安装：

pip install jupyter_contrib_nbextensions(使用镜像)

然后把Jupyter打开，你就可以看到NBextensions这个选项卡了。

5、我是小结

本文首先介绍了jupyter notebook 的安装（需要提前安装python，参考链接： python环境搭建 ），

可以安装Anaconda （后台回复   编辑器 ） 或者使用pip安装，

然后是jupyter 主题的安装选择，

最后介绍了实用的插件（自动补全代码、生成目录、一键格式化代码等等）

参考资料

[1]

Jupyter Notebook介绍、安装及使用教程: https://zhuanlan.zhihu.com/p/33105153

[2]

优雅地使用jupyter: https://www.zhihu.com/question/59392251

[3]

jupyter自定义字体和大小、主题安装实例及效果图: https://blog.****.net/weixin_42159940/article/details/84404828?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase