大数据涉及到哪些内容以及有哪些具体的岗位

首先，从技术体系结构上来看，当前的大数据技术已经趋于成熟，其内容涉及到数据的采集、传输、整理、存储、分析和应用等多个方面，在就业岗位上涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位。

大数据技术本身并不是孤立的，大数据技术与云计算、物联网和人工智能等技术也有非常紧密的联系，所以也可以把大数据技术看成是一个大的技术生态。对于要想进入大数据领域发展的技术人员来说，可以根据自身的知识结构和能力特点来选择切入点，当前大数据开发岗位的人才缺口要相对大一些，而如果具有扎实的数学和统计学基础，也可以考虑从事大数据分析岗位（算法岗位），虽然当前算法岗位的竞争比较激烈，但是算法岗位的岗位附加值还是比较高的，未来的发展空间也相对比较大。

大数据开发岗位通常分为平台开发岗位和行业应用开发岗位，平台开发岗位属于研发级岗位，对于从业者的知识结构有更多的要求，当前研究生更愿意从事平台开发岗位，而且当前大厂的平台开发岗位也比较多。对于初学者来说，从大数据应用开发岗位开始做起是比较现实的选择。

相对于大数据平台开发岗位来说，大数据应用开发的技术门槛要低一些，开发人员基于已有的大数据平台来完成开发任务，往往并不需要考虑系统级问题，但是需要开发人员掌握一定的行业知识。所以，从事大数据开发岗位也需要一个系统的学习过程。