Anaconda、Python与TensorFlow的关系

Python与Anaconda

如果将我们熟悉的ANSYS比作Anaconda，那么我们就可以把ANSYS的参数化设计语言APDL比作Python，即通过某个命令来实现某个功能。
在ANSYS中我们可以选择不同环境如ANSYS或LS-DYNA来进行不同项目的计算，与之类似的，在Anaconda中，我们也可以选择不同的环境（Environment）来使用。
与ANSYS不同的是，Anaconda仅预置了一个环境（base），根据不同项目的不同需求，我们需要自己建立这个环境（类比理解：我们需要建立Mechanical、DYNA、Structural来进行静力、动力、电磁等不同领域的计算）。
然后，在这个环境下，再开展项目。比如我们选择Mechanical进行结构建模、有限元计算。

Python与TensorFlow

引用博主****博主「uusoso」的文章：
“打个不恰当的比喻，python是一条章鱼，tensorflow就是其中的一种触手。但是章鱼不止tensorflow这一条触手，还有类似于numpy，pandas等等很多条触手。每条触手可以实现一类功能，章鱼要完成一个具体的任务，比如吃饭（假设像人一样吃饭），就需要专门拿馒头的触手去拿馒头，专门拿筷子的触手去拿筷子夹菜，这样通过多条手的配合，共同实现一个具体的任务。”

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原文链接：https://blog.****.net/u014028701/article/details/79542514

同样，依旧用ANSYS进行类比，我们可以把Tensorflow理解为我们写好的具有很多功能的mac文件，我把这些个mac文件打了一个包，放在一起，这个包里面的mac文件可以在设计框架结构使用，我把这个包叫做“框架设计包”=Tensorflow，同样的，我把设计网壳时需要用到的mac文件又打了一个包，里面有输入应力比、输出轴力等等小程序，我把他叫做“网壳设计包”。
那么，tensflow=框架设计包、numpy=网架设计包、pandas=画图包，以此可拓展很多很多。
APDL是章鱼头，我们的小程序包是一条条章鱼足，小程序包里面的一个个mac文件是章鱼足上的一个个吸盘；
类比理解：Python是章鱼头，Tensorflow、numpy、pandas是一条条章鱼足，里面的一个个功能是章鱼足上的一个个吸盘；

为什么要安装Anaconda而不是直接从cmd调用Python

我们为什么要安装Anaconda，我直接在电脑里面下载Python然后再安装各个包来使用，不好吗？
想象我们现在有一个房子，里面有书房、卧室、卫生间、客厅、厨房，不同的房间满足我们吃、喝、拉、撒、睡的不同需求，如果把python\tensorflow直接在电脑安装就相当于我把房间的墙都打掉，吃喝拉撒睡都在一个空间里，是这个意思不？可以吗？可以，但没必要。你上厕所时需要菜刀案板吗，你做饭时需要马桶吗？
所以，我们需要Anaconda帮我们把房间打好隔断，然后我们再在书房装上TensorFlow来进行我们的任务。
Anaconda提供了我们环境管理的功能，如建立吃饭的环境、建立学习的环境、建立睡觉的环境等。