AI_001_预备知识
###5.26 学Web前端夹带着整理个开头
不忘初心方得始终（小声）
整理一部分预备知识⬇️
大数据时代思维导图：
AI应用举例：
股票预测，用户画像（在计算机眼中的你我他），智能推荐，机器翻译，智能客服，OCR，人脸识别，行为识别（课堂签到），工业制造，缺陷检测（产品制造中），交通监管，医疗，ADAS:高级驾驶辅助系统(Advanced Driving Assistant System)，智能机器人，游戏（AlphaGO），AIOT，～
拟人：人工智能就是拟人——让机器可以像人一样具备学习的能力
已有的数据(经验) 某种模型(规律) 利用此模型预测未来(是否)
为了得到更好的模型结果，要不就是改算法(公式)，要不就是改数据
AI思维导图：
深度学习与机器学习
深度学习少了算法设计环节，更加有利于效率的提升。
AI常见任务与本质
四个任务：回归、分类、聚类、降维。
回归：拟合数据，预测未来。
分类：对新数据进行分类，找到数据的分界线。e.g.图像识别、情感分析、银行风控
聚类：根据样本和样本之间的相似度归堆。
降维：将数据维度减少，去除冗余信息或者噪声。e.g.数据预处理、可视化、提高模型计算速度
###还是AI有意思一点...明天开始搞py，估计也忘差不多辽
WEB那篇好像在草稿还没发，Web明天也要继续搞的