Python常用的可视化工具入门:Matplotlib入门
- 用于创建出版质量图表的绘图工具库
- 目的是为Python构建一个Matlab式的绘图接口
- import matplotlib.pyplot as plt,pyplot模块包含了常用的matplotlib API函数
figure
Matplotlib的图像均位于figure对象中
创建figure,plt.figure()
示例:
Subplot
fig.add_subplot(a,b,c)
a,b表示讲fig分隔成a*b的区域
c表示当前选中要操作的区域,
注意从1开始编号
fig.add_subplt(a,b,c),返回的是AxesSubplot对象,plot绘图的区域是最后一次指定subplot的位置(jupyter notebook不能正确显示)
示例:
在指定subplot里结合scipy绘制统计图
- 正态分布sp.stats.norm.pdf
- 正态直方图sp.stats.norm.rvs
- 直方图hist
- 散点图scatter
- 柱状图bar
- 矩阵绘图plt.imshow(),混淆矩阵,三个维度的关系
示例:绘制高斯分布叠加直方图
示例:绘制直方图
示例:绘制散点图
示例:绘制柱状图
示例:矩阵绘图
plt.subplots()
同时返回新创建的figure和subplot对象数组
fig,subplot_arr = plt.subplots(2,2)
在jupyter里可以正常显示,推荐使用这种方式创建多个图表
示例: