Kibana的作用以及使用，ik分词器的配置方法，在Kibana中编写ElastSearch的增删改查方法
什么是Kibana？
ik分词器的安装
分词器有什么作用呢？如果我们没有分词器的话，搜索引擎搜索到我们的网页时，就会把一段话拆分为一个字一个字的词语，对我们的搜索结果排名不利，但是如果我们有分词器，就可以把几个字分成一个词语，这样别人能够通过搜索引擎优先搜索到我们的结果
我们只需要把分词器的压缩包上传到这个plugins文件里面就可以了
解压这个压缩包，并且取名为jk-onalyzer（-d后面的就是解压后的文件名字）
可以看到，解压成功了，但是解压成功后有件事情需要做，就是把这个压缩包给删掉，不然的话放在plugins里面它会以为是个插件，但是由于是压缩包却运行不了，会报错，所以要删掉。
rm -f 文件名，这就是删除操作。
Elasticsearch客户端api的种类
可以用不同语言编写
Elasticsearch操作索引
下面就是Elasticsearch和传统MySQL的概念对比
配置Kibana，让它连接到Elasticsearch接口
启动Kibana，打开bin文件双击这个bat文件并等待
创建索引，我们可以通过浏览器直接试试
点击浏览器这里
打开这个Rest客户端
这个地址就是Elasticsearch地址，heima1是索引库名
请求方式是PUT请求，然后下面那个删掉
这里也是全部清空
点击提交
发送成功
但是这种方法有缺点也就是可能我们文件名不太清楚，请求方式也不太清楚，json这么复杂也难写出来。
所以我们可以借助Kibana这个可视化工具来帮助我们，Kibana还有语法提示，看看下面就是它的地址。
复制地址到浏览器打开
还有个删除功能，结果会显示404，因为已经被删了
映射
映射的概念
这里说明一下就是index是索引的意思，默认值为true，如果你不需要索引，你可以加上index等于false，可以看到标题和价格都需要索引，价格是因为你有价格区间要查询，所以有索引。还有一个值是store，这个默认为false，我们一般不设为true，因为Elasticsearch在创建文档索引的时候，会自动保存一份数据到_source中，如果你设置store为true，它就会额外在_source中备份多一份数据，比较多余，所以我们不用写，它就已经默认为false。
查看映射关系的语法：
查完后索引已经存在了，就可以去添加数据了。
这里说个小插曲，也就是type的类型，如下所示：
我们用得最多的是这四个
新增数据
在下面的图片中，POST代表新增的意思，然后加入索引库，类型名也就是数据表名，key也就是字段，这三个合起来就是你要给哪个索引库，哪个数据表和哪个字段添加数据。
示例：
查询的执行语法，索引库，_search方法，还有下面的语法是查找全部的意思，可以看到右边id是随机生成的
如果要改id，直接在POST方法的商品名后面加上id就可以了
我们是否可以加上是否上架的参数呢？
答案是可以的，但是你要提前定义好字段
在这个文件里面
执行一下，执行成功
我们可以看看是什么映射，它会根据你添加的字段名判断你是什么映射，看到下面的saleable是个boolean
现在新增已经完成了，修改也完成了，修改就是POST那里改的id和小米手机变大米。
再来看看删除操作，要输入的就是DELETE，加上索引库/商品名/id，然后可以看到右边被删除了。
查询，刚刚的id的商品信息已经没有了，也就是小米信息已经全部没了。
然后我们的增删改功能就如上所示了。
查询
查询的格式如下
示例：（最简单的就是match_all，这个是查询所有，所以不需要查询条件和查询条件值）
下面介绍一下以下图片中右表的参数：took：加载使用时间。time_out：是否超时。_shards：分片信息。total：最大分片数。successful：成功分片数。skipped：跳过分片数。failed：失败分片数。hits：命中。total：命中总数。max_score：最大得分。hits：命中信息。index：索引库名。type：数据表名（也是类型）。id：id数。score：得分。source：数据信息。
这里说明一下，命中得分是你这个信息的关键词有多么靠前，得分越高越靠前。
如果要新增数据可以直接在上面的POST方法里面直接修改，只需要注意把id改为不同的就可以了，如果你要修改同一个id的数据只需要id设为一样再去修改就可以了。
这里说明一下，无论是POST还是PUT方法，两个都是可以使用到创建这个作用的，但是POST多了一个更新的作用。
如果是直接搜索小米手机，分词器的作用就出来了，先是小米手机第一个被搜索，再到小米开头的，然后到大米，有个排行顺序。
如果我只想看到“小米手机”这一条查询结果，该怎么操作呢？首先我们要把title后面变成一个花括号，然后加入query，查询标题为“小米手机”，然后用and分开，它就会精准只查“小米手机”四个字，这个是什么原理呢？原因是因为分词器把“小米”和“手机”用“and”连接了起来，所以就做到了精准查询，如果是用“or”的话，那就是“小米”“or”“手机”，所以就会优先搜索“小米”，至于是“小米”配上哪个关键词，优先是“手机”，还会出现“电视”，“家居”等等关键词。
但是如果你用了上面的搜索方法，然而用户只输入了两个字或者三个字，你该如何完成这个查询呢？
我们可以用这个方法进行查询，这个的意思是满足词语的百分之多少然后就可以完成查询，因为我们这里是百分之75，总共3个词，百分之75也就是2点多个词，也就是说它要满足2点多个词才能完成查询，满足2点多个词意味着大于2个词了，也就是要到3个词了。所以查不出来。如果我们修改为百分之60，也就是1.8个词，那么2个词就满足这个条件，就可以查出来了。
如何进行多字段查询（也就是标题也有，副标题也有）
词条查询，term表示词条查询方法，字段为title，值为value，也就是小米，可以看到右边很多结果。
但是如果词条为“小米手机”，一运行就查询不到了，这是为什么呢？因为如果直接查“小米手机”，然后设置在title里面进行查询，我们用匹配的方法还可以进行查询，因为匹配的方法是把“小米手机”分为两个词：“小米”和“手机”。但是我们这里是根据词条查询的方法，“小米手机”直接就是一个词没有分割，但是在索引库当中title名都是被分词器分割了，没有一个词是直接叫“小米手机”，只有“小米”，“手机”，所以词条查询是查不到的。
多词条查询如***意多词条只需要多加值（value）就可以了，title后面改为中括号而不是花括号
总结一下，以上为ElastSearch的增删改查方法，只是借助了Kibana这个可视化工具来进行显示，所以比较通俗容易，具体的增删改查方法就在上面了，增也就是POST和PUT，改就是POST，删DELETE 查就是search，另外查询有分词查询，匹配查询，多字段查询，概率查询等等。上面还说明了ik分词器压缩包的导入，然后解压到plugins里面，然后删掉旧的压缩包。
Kibana的话直接就是一个文件，你放在windows里面就可以了，然后需要使用的时候要打开它的config配置文件里面，写上虚拟机地址加上ElastSearch的端口，让它可以去连接到ElastSearch的接口，然后去运行它的bat文件，运行的时候可能需要等一段时间，然后成功后，它就会显示出很多代码，最后一行就是Kibana的地址，复制到浏览器打开就可以使用Kibana去编写ElastSearch了。