【高并发】Akka 模型
Actor模型
Akka的核心就是Actor，所以不得不说Actor，Actor模型我通俗的举个例子，假定现实中的两个人，他们只知道对方的地址，他们想要交流，给对方传递信息，但是又没有手机，电话，网络之类的其他途径，所以他们之间只能用信件传递消息，很像现实中的的邮政系统，你要寄一封信，只需根据地址把信投寄到相应的信箱中，具体它是如何帮你处理送达的，你就不需要了解了，你也有可能收到收信人的回复，这相当于消息反馈。上述例子中的信件就相当于Actor中的消息，Actor与Actor之间只能通过消息通信。当然Actor模型比这要复杂的多，这里主要是简洁的阐述一下Actor模型的概念。
Akka中Actors模型
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对并发模型进行了更高的抽象
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异步、非阻塞、高性能的事件驱动编程模型
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轻量级事件处理（1GB内存可容纳百万级别个Actor）
为什么Actor模型是一种处理并发问题的解决方案？
一开始我也不怎么理解，脑子里的一贯思维是处理并发问题就是如何保证共享数据的一致性和正确性，为什么会有保持共享数据正确性这个问题呢？无非是我们的程序是多线程的，多个线程对同一个数据进行修改，若不加同步条件，势必会造成数据污染。那么我们是不是可以转换一下思维，用单线程去处理相应的请求，但是又有人会问了，若是用单线程处理，那系统的性能又如何保证。Actor模型的出现解决了这个问题。
Actor模型概图：
从上图中我们可以看到，Actor与Actor之前只能用消息进行通信，当某一个Actor给另外一个Actor发消息，消息是有顺序的，你只需要将消息投寄的相应的邮箱，至于对方Actor怎么处理你的消息你并不知道，当然你也可等待它的回复。
JVM中的Actor有以下几个特点：
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每个Actor都有对应一个邮箱
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Actor是串行处理消息的
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Actor中的消息是不可变的
其实只从上面一些描述来看，并不能看出Actor在处理并发问题上的有什么优势。
但我总结了两点：简化并发编程，提升程序性能