用户行为分析系列（三）- A/B 测试
A/B 测试，简单来说，就是为同一个目标制定两个方案（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，记录下用户的使用情况，看哪个方案更符合设计。
例如，我淘宝网首页的菜单背景色是橘红渐变色，我现在有另外一个红色的方案，但是有不能确定到底哪个方案更优。这个时候我就可以创建一个实验，并且为该实验分配20%的流量，每个版本分配10%的流量，然后采集“点击菜单”这个事件，最终对比两个版本菜单被单击的次数，就能决定产品迭代的方向。
这里有两种实现方式，一种是多连接，也就是同时上线两个页面。另一种是编程实验，通过随机获取版本信息，修改菜单的背景色。后者的实现方式如下：
实验数据统计原理：