win10+python3.5.2+tensorflow-gpu安装(我踩过的坑)
GPU版本在安装前请确保你已经装了CUDA和CUDNN(我下载的是cuda_8.0.61_win10.exe和cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip)
请至官网自行下载 这两个版本请务必要相对应
教程参考链接https://blog.****.net/u010618587/article/details/82940528
(注意:如果安装不成功 请升级驱动)
下载安装Anconda(我装的是的Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe,内置python3.5.2)
安装完成后 进入cmd
输入 conda search --full-name python(检查目前有哪些版本的python可以安装)
输入 conda create --name tensorflow python=3.5(这里可以选择你要的版本,我就直接==3.5.2)
接下来 输入 activate tensorflow (**)
出现这个就OK啦
接下来根据自己所装的cuda和cudnn
对照下面的图确认自己可以装哪个版本的tensorflow
在activate tensorflow的情况下 输入pip install tensorflow-gpu==1.3.0(填自己要安装的版本)
(ps:我在这跌倒了无数次。。。之前一直输入pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu,结果出错了,错误提示:找不到指定模块,后来机缘巧合看到了一篇博客才安装成功)
装完之后可以测试一下 有没有装成功
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
如果成功输出那就成功啦