Coursera-吴恩达-深度学习-第三门课-结构化机器学习项目 -week1-测验

本文章内容：

Coursera吴恩达深度学习课程，

第三课， 结构化机器学习项目 (Structuring Machine Learning Projects)

第一周:  机器学习策略1 (ML Strategy1)

部分的测验，题目及答案截图。

The City Council gives you a dataset of 10,000,000 images of the sky above Peacetopia, taken from the city’s security cameras. They are labelled:

• y = 0: There is no bird on the image
• y = 1: There is a bird on the image

Your goal is to build an algorithm able to classify new images taken by security cameras from Peacetopia.

There are a lot of decisions to make:

• What is the evaluation metric?
• How do you structure your data into train/dev/test sets?

the training and dev/test set distributions 都应该一致吗？和 train set 有关吗？

training and dev set 可以不同分布。但是dev/test set应该相同分布。

没有人类水平作参考。

普通人难道就一无是处吗？

 对，就要专家的，就要最好的。

bias有点大，variance太小了。

 

 

 

可以直接用以前的大数据吗？

不可以，若用以前的的大数据，内存，运行速度，数据都是不一样的。