那天,我们做了直播。有人问了问题,已经为你门解答咯!看了直播的你们,都给我进来看!...

8月24日

农历七月二十二

处暑后的一天

还有些热

午后

小王开始躁动了

不断的拿出手机

解锁

而后又带着失落,关掉

反反复复

周而复始

是在等发工资的短信?

是在等女朋友(未必有)的信息?

亦或是摇号中签的通知?

还是...

其实都不是

些对小王来说

都不重要

因为

他在等

等待着在晚上8:30

【友盟+】高级产品专家郑志远的在线直播课程

《如何通过数据分析来甄别渠道质量 》

什么?

还有人没赶上直播?

没事儿

我们有直播回看地址啊

http://m.qlchat.com/topic/320000001066414.htm

以下是正事儿

直播当天,有很多跟小王一样的小伙伴提出了很多问题,我们挑出了六个有代表性的问题交由志远作出了解答。

下面是交流详情。

“如何通过数据分析来甄别渠道质量”答疑群(2523人)

那天,我们做了直播。有人问了问题,已经为你门解答咯!看了直播的你们,都给我进来看!...

萌友1号

志远兄,iOS怎么标记注册来源? 

iOS不同于Android可以通过打包的方式来区分来源,iOS的推广下载地址是同一个,一般需要借助专业的监测工具(如【友盟+】U-ADplus)来监测,监测的原理是每个渠道使用不同的点击链接,在计算时通过点击和**的设备标识进行匹配,来识别每个渠道的注册来源。 

那天,我们做了直播。有人问了问题,已经为你门解答咯!看了直播的你们,都给我进来看!...
志远

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萌友2号

比如从下载量到**比例在多少合适呢?另外我们数据统计有近20%的用户下载App后没做任何操作就离开了?都会有哪些因素导致的呢? 

**比例很难讲,只要能够在接受范围内就可以,这个取决于不同的App,建议从ROI的角度去衡量。20%下载后没有任何操作,无外乎有两个原因,渠道原因和产品本身原因,首先排查一下其它渠道是否也有同样的特征,来判断是渠道问题还是产品本身问题,如果是所有渠道的共同特征,说明是正常的现象,要加以分析,如果与其他渠道的特征出入较大,就需要分析一下渠道的原因,或者是投放策略不合适,或者产品本身和用户预想的有出入。 

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志远

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萌友3号

3日7日留存,是指连续3天7天打开吗? 

一般不是指连续打开的,每个平台对3日、7日的留存定义可能有差异,在做数据分析时,首先需要清楚平台的定义是什么,是第3天、第7天有启动App,还是3天内、7天内有启动App,这将直接影响对数据的解读。U-ADplus的3日留存指3日内有再次启动的设备数,7日留存指7日内再次启动的设备数。 

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志远

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萌友4号

@志远 先看看我的问题,应用商店的推广有没有恶意下载?如何辨别?

这是一个关于反作弊的问题,不仅应用商店,对于任何渠道都可能存在异常流量的可能,这个异常不仅仅是渠道本身,也可能有其他因素。对异常流量的判断,相对比较困难,需要推广者长期的对数据的判断,去对比不同的渠道去发现异常。一般而言,推广人员可以通过以下方式法去辨别异常流量,第一、进行不同渠道间的对比分析,留存率、转化率、ROI的观察去发现,一般正常的流量是有规律性的。第二、可以从一些宏观数据如点击和**用户的地区分布,如果访问者在某个地区比较集中,就要分析一下是否是异常流量导致。第三、分析用户的行为,异常流量的行为同真实用户的行为路径是不一样的,这种方式可以发现一些比较隐蔽的异常流量。 

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志远

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萌友5号

hi,志远呐,**率、留存率和转化率各个表达式,他们之间有什么关系呢?

hi,**率指**设备占点击设备的比率,即**率=**设备数/点击设备数,对**的定义一般是安装App后的首次启动。
留存是在**之后的一段时间,再次启动过该App应用,称为留存。次日留存率=**日期起次日启动过App的设备数/**日期所产生的**设备数,同理3日、7日采用同样的计算方式。
转化率取决于您推广的目标是什么,比如是付费,则是付费设备数/**设备数。三者之间代表不同的含义,**率是衡量渠道量的指标,是基本流量指标。留存率和转化率,是对量的质量的衡量,是体现质的指标。 

那个,你电话多少?我们单加一下吧!

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志远

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萌友6号

@萌友5号  一会儿加个钉钉呗。@志远 同一个渠道的质量是否因App而异? 

@萌友6号 注意先来后到哇!

一般会有差异的。这取决于渠道方的用户群体的质量,以及和你的目标人群是否匹配。但是,通常口碑较好的渠道对不同类型的App,还是有不错的转化率的。 

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志远

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【友盟+】

全球领先的第三方全域大数据服务提供商。通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据,打造全域数据平台。秉承独立第三方的数据服务理念,坚持诚信、公正、客观的数据信仰,为客户提供全业务链数据应用解决方案,包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等,帮助企业实现数据化运营和管理。

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