昨天偶然的机会听了宅客学院赵强老师关于Hadoop的一堂课。受益匪浅，自己对其相关内容产生兴趣，便火速了解了一遍。迫不及待与大家分享。

Java+大数据

对于学java的咱们来说，不学大数据真是辜负了大好时光。2.5万基本上是普通IT技术人员的天花板，能上这个数的人很少，除非是架构师或者做底层的开发。但Hadoop这块2万多薪资只能算一般，后面还有很大发展空间。

薪资情况

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市场优势

需要Hadoop人才的企业，往往都是拥有海量用户、产品市场广阔的大型国有企业、上市公司或知名互联网公司，且这些企业都在疯狂寻找大数据人才。相比纯编程类职业，Hadoop年龄影响比较小，因为搞大数据不是简单的编程，编程的份量连1/6都不到，很多时候需要从服务器、存储、计算、运维等多个方面来解决问题，年龄越大经验越丰富，越吃香。

对做java编程工作的我们有幸了，Java语法简单，由于跨平台、开源等基因特性，Java是与C是世上生命时间最长的开发技术，也是开发和提供相关企业应用的全球标准。同时，由于Java的稳定与安全性，目前大部分企业的后台都采用Java开发技术，短时间内不可能有其他技术替代。据统计，到2020年，国内将会缺少100万懂得如何利用大数据来帮助公司做出有效决定的专业人员。而如何成为大数据时代的弄潮儿，掌握当下最紧缺的工具-Hadoop相关技能是关键！

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小结

心动了吗？心动不如行动，你的周末时间有事干了。