win10+tensorflow-gpu1.12.0+python3.6.0+cuda9.0.176+cudnn7.5.0环境配置
此贴为了记录自己在环境配置时遇到的坑，同时为其他想配置环境的人提供参考
最近在搞些NLP的东西，用电脑CPU训练数据时，发现太慢，后来想用GPU训练数据，便将CPU版本卸载，试着去安装GPU版本的Tensorflow。（其中的版本对应关系来自此博客）
1、下载标题中的各个版本软件，因为tensorflow-gpu每个版本都有对应版本的cuda和cudnn，所以在下载时请务必下载正确。
2、cuda的安装参考此博客，我参考的安装部分，后面的环境变量不用配置，因为在安装的时候默认会自动设置环境变量。
3、cudnn的下载链接。点进去发现各个版本的cudnn，下载自己需要的。
下载之后解压，将对应文件夹下的文件复制到cuda对应的文件夹下，另外两个文件相同操作。
4、安装完成之后，进行测试。可能会出现
from google.protobuf.pyext import _message
这一错误。如若出现，则是protobuf的版本不正确的问题。将protobuf的版本更新至3.6.0.如果还未解决，请搜索对应正确的版本。（我自己的是下载的3.6.0解决了这个问题）