如何运用机器学习预测供应链需求，时间序列数据如何处理？

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出海电商的产品生产和销售地区是全球化的，商品的采购，运输，海关质检等，整个商品准备链路需要更长的时间。在大数据和人工智能技术快速发展的新时代背景下，运用大数据分析和算法技术，精准预测远期的商品销售，为供应链提供数据基础，将能够为出海企业建立全球化供应链方案提供关键的技术支持。

考虑商品在制造，国际航运，海关清关，商品入仓的供应链过程，实际的产品准备时长不同。这里将问题简化，统一在45天内完成，供应链预测目标市场为沙特阿拉伯。运用平台积累最近1年多的商品数据预测45天后5周每周（week1~week5）的销量。

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