逻辑回归进行机器学习的步骤

  1. 获取样本数据。
  2. 根据训练样本数据的特征,建立假设函数。
  3. 根据损失函数,训练参数,得到决策边界。
    注:决策边界:将样本数据分为不同的区域,它是假设函数及参数的属性。参数和假设函数确定了,决策边界也随之确定。
    例如:
    (1)决策边界h(x)是一条直线
    逻辑回归进行机器学习的步骤
    (2)决策边界是一个圆
    逻辑回归进行机器学习的步骤
  4. 完成分类。