keras-Segment fault(core dumped)解决方案

最近在服务器上跑CNN，出现了一个问题。

当图片较小（6*128）的时候GPU能正常运行，当图片稍微变大（36*128）点就会出现Segment fault （core dumped）的问题，单纯用CPU的时候不会出错，但是太慢了，只要用GPU+CUDA加速就会出现这样的错误，这让我很是郁闷，网上找了各种方法都没能解决，后来通过自己的各种实验，还是解决了这个问题，所以记录一下，其实很简单。

首先

给出错误的截图（图片截自https://*.com/questions/42825894/keras-segmentation-fault-core-dumped）

就是这错误，模型都创建好了，就差训练了，出了这样的错误，真的好让人郁闷，好了，废话不多说，接下来就说一下如何解决。

我的解决方法：

去网上下载一个cudnn的linux-64版本，解压，把里面的include文件夹和lib64文件夹下所有文件复制到cuda文件夹下的include和lib64文件夹里（如果是32位，则是lib文件夹），然后去执行下你的python文件

如果提示“你的cudnn版本高于theano，如果出错，你需要升级theano或者降低cudnn版本到xx版本”，则你可以去网上下载个它提示的那个版本，然后按照上述步骤操作，再去执行你的python文件，如果不出意外，就解决了这个问题，不会再出错，真的是解决了好久的问题，希望对大家有帮助。

归根结底就是cudnn的问题，其实并不是内存的问题（一直怀疑是内存的问题）。