Redis概述

引出缓存

下图为当前web业务中主流的业务架构：

过程概述如下：

• 图中的1和2表示，client（即客户端，比如浏览器）向缓存层发起请求，缓存层中有数据就直接返回。
• 图中 3,4 和 5,6 这一过程表示，client向缓存层发起请求，当缓存层中不存在对应的数据（3），那么此时会发生穿透查询，直接去存储层拿数据（4），拿到数据后，再写会到缓存层（5），以避免下一次有相同请求而缓存中无需求数据的情况，最后正常返回给client（6）。
• 图中 7,8 表示假如当意外发生，存储层直接挂掉，那么久让client直接和缓存层交互（7），不论有没有数据都会返回（8），可以作为一个暂时性的应急处理。

缓存中间件–Memcache和Redis的区别

Memchche（简单易用，代码层次类似于Hash）

支持简单数据类型
不支持持久化存储（一旦服务器宕机，那么数据就会丢失）
不支持主从同步
不支持分片（这玩意儿我也不太懂，先码上，有时间就研究研究）

Redis

数据类型丰富
支持数据磁盘持久化存储
支持主从同步（与MySQL一样）
支持分片（emmmmm…嗯）

Redis很快（100000+QPS）

QPS（Query Per Second），即每秒查询次数

能做到这么快的原因？

• 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，执行效率很高
• 数据结构简单，对数据操作也简单
• 采用得是单线程，单线程也能处理高并发请求，想要多核也可以启动多实例，这里的单线程是指，其主线程为单线程的，主线程包括IO事件的处理等。客户端的所有请求，都由这一个主线程串行处理，因此，多个客户端对于同一个键进行写操作，就不会存在并发的问题，避免了频繁的上下文切换和锁竞争，使得redis效率更高，能够处理高并发请求。
• 使用多路I/O复用模型，非阻塞I/O

Redis中常用数据类型（常用的为前5种）

• String：最基本的数据类型，二进制安全（即Redis的String可以包含任何数据，你如jpg图片）（底层为一个名为sds字符串，是一个结构体（非Java代码），包含了长度与可用空间）
• Hash：String元素组成的字典，适合于存储对象
• List：列表，按照String元素插入顺序排序
• Set：String元素组成的无序集合，通过哈希表实现，不允许重复（Redis中为集合提供了求交集，并集等操作）
• Sorted Set：通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序
• 用于计数的HyperLogLog，用于支持存储地理位置信息的Geo

Redis的底层数据类型基础