Week2 正则化

正则化

过拟合问题

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简单来说过拟合就是对原数据的学习能力太强,导致对新数据的泛化能力变差,不适合进行预测。打个比方就是一个小朋友做题只会死记硬背,考试考原题考的很好,题目一改就不会了。

防止过拟合的方法

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代价函数

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线性回归正则化

基于梯度下降的正则化

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正规方程的正则化

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逻辑回归正则化

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