TIDB初识

前言：又好久没写博客了，估计又要水一篇了，先写写看吧。

介绍：

           数据现阶段大致分为三种，sql数据库，nosql数据库，newsql数据库，sql数据库最具代表就是我们常用的mysql数据库，这种数据库是关系型数据库，表，主外键关联，nosql数据库我们常用的如mongdb数据库，他以文档形式存储，每个类似json字符串的存储方式，发展到最近又出现了newsql数据库，简单的来说newsql数据库既有nosql数据库存储大数据的特性，又有sql数据库关系表，能用sql语句查询，事物等特性，TiDB数据库就是newsql数据库。

特性：

         分布式，支持水平扩展

         高可用，机器挂了部分不影响服务

         ACID ，强一致

         sql特性，关系型数据库

架构：

三大核心组件

TiDB

         TiDB Server 负责接收 SQL 请求，处理 SQL 相关的逻辑，并通过 PD 找到存储计算所需数据的 TiKV 地址，与 TiKV 交互获取数据，最终返回结果。TiDB Server 是无状态的，其本身并不存储数据，只负责计算，可以无限水平扩展。

PD

           Placement Driver (简称 PD) 是整个集群的管理模块，其主要工作有三个：一是存储集群的元信息（某个 Key 存储在哪个 TiKV 节点）；二是对 TiKV 集群进行调度和负载均衡（如数据的迁移、Raft group leader 的迁移等）；三是分配全局唯一且递增的事务 ID。

         PD 通过 Raft 协议保证数据的安全性。Raft 的 leader server 负责处理所有操作，其余的 PD server 仅用于保证高可用。建议部署奇数个 PD 节点。

TiKV

         TiKV Server 负责存储数据，从外部看 TiKV 是一个分布式的提供事务的 Key-Value 存储引擎。存储数据的基本单位是 Region，每个 Region 负责存储一个 Key Range（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个 TiKV 节点会负责多个 Region。TiKV 使用 Raft 协议做复制，保持数据的一致性和容灾。副本以 Region 为单位进行管理，不同节点上的多个 Region 构成一个 Raft Group，互为副本。数据在多个 TiKV 之间的负载均衡由 PD 调度，这里也是以 Region 为单位进行调度。

Kikv 分四层

1 Transaction 事物支持

2 MVCC分层 并发控制乐观锁

3 Raft  做高可用

4 Local KV Storage本地存储引擎

数据容灾        

             1 多数派写入，比如3个数据库，写入一个数据，写入2个数据库就算成功，3个挂一个也不会有数据丢失

             2 强leader

             3 leader选举

             4 成员变更

分片方式

             1 全局有序Hash

             2 使用Range分片

             3 数据的存储、访问、复制、调度都是以Region为单位

水平扩展

             增加Range 会将之前需要拆分的数据库中Range需要拆分出来的数据复制到新的数据库中，再删除以前数据库中的Range

事物模型

              用PD中的主，单点时间戳分配，用乐观锁，摩恩隔离级别SI

 

 

 

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