Redis与DB数据一致性问题
场景一：
当更新数据时，如更新某商品的库存，当前商品的库存是100，现在要更新为99，先更新数据库更改成99，然后删除缓存，发现删除缓存失败了，这意味着数据库存的是99，而缓存是100，这导致数据库和缓存不一致。
解决方法：
这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。
场景二：
高并发的场景下，数据发生了变更，先删除了缓存，然后去修改数据库；此时还没来得及修改，一个请求过来了，去读缓存，发现缓存空了，去读数据库，读到了准备修改前的旧数据，并且把旧数据放到了缓存；随后，数据变更程序完成了数据库的修改。
针对这种情况，可以先把“修改DB”的操作放到一个JVM队列，后面读请求过来之后，“更新缓存”的操作也放进同一个JVM队列,每个队列，对于一个作业线程，按照队列的顺序，依次执行相关操作，这样就可以保证“更新缓存”一定是在DB修改之后，以保证数据一致性。