简单查询
简单查询
1、控制列
简单查询要使用DML中的查询部分支持，对于简单查询的通俗理解就是就是将表中的全部记录都查询出来，但是可以通过语法控制列的显示。
简单查询SQL语法结构：
【②SELECT字句控制所要查询的数据列】SELECT [DISTINCT] * | 列 [别名]， 列 [别名]，…
【①FROM 控制字句的数据来源】FROM 表名称 [别名]；
除了进行基本的查询列之外，简单查询也支持四则运算，可以直接使用列的内容进行四则运算。（定义别名时不建议使用中文）
在进行简单查询的过程之中，还支持数据的连接操作，使用“||”，对于数据的连接操作，考虑两种类型的数据：
-
普通数字：直接编写（SELECT ename||1 from emp；）
-
字符串： 单引号声明 （SELECT empno||‘hello’ from emp;）
简单查询中的关键字DISTINCT关键字，主要目的是消除重复内容，重复内容指的是查询出来所有列的内容都重复。
2、限定查询（控制行）
如果想要对所选择的数据列进行控制，利用where字句完成，此时SQL语法结构
【③选出所需要的数据列】SELECT [DISTINCT] * | 列 [别名]，列 [别名]，列 [别名]…
【①确定数据来源】FROM 表名称 [别名]
【②筛选数据行】WHERE 限定条件（s）；
SELECT 子句是整个语法最后执行的，但是如果要进行数据筛选，必须要使用若干个条件运算符：
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关系运算符：>、<、=、>=、<=、！=（<>）;
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范围运算：BETWEEN…AND…;
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空判断：IS NULL、IS NOT NULL;
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IN 判断：IN 、NOT IN、exit（）（复杂查询）；
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模糊查询：LIKE、NOT LIKE。
以上限定符都只能判断一次，如果现在有若干个限定符，那么就需要进行若干个限定符的连接，可以使用逻辑运算符：AND(与)、OR(或)、NOT(非)；
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与操作表示所有的判断条件都满足时返回真（true）
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或操作表示若干个判断条件只要有一个满足就返回真（true）
以上所给出的判断符号是SQL中的标准支持。
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3、关系运算符
范例：查询薪资小于3000的雇员
4、逻辑运算符
范例：查询不是办事员，但是工资小于3000 的雇员
范例：查询出职位是办事员，或者工资大于3000的雇员
除了AND和OR之外，还可以使用NOT进行求反，即：true变为false，false变为true
范例：查询工资小于等于2000的员工
5、范围运算
BETWEEN…AND的主要功能是进行范围的查询
语法： WHERE 字段| 数值 BETWEEN 最小值 AND 最大值。（包含边界值）
范例：查询出工资在1500到3000的雇员
效率问题：使用between…and 是一个运算符，而使用关系与逻辑的组合是两个运算符，所以使用between…and 效率更高。
在Oracle中的所有运算符都不受数据类型的控制，除了数字，也可以使用字符串或者日期进行判断。
日期判断
范例：查询所有在1981年雇佣的雇员信息
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范围：1981-01-01到 1981-12-31 按照已有的数据结构通过字符串来描述日期
6、空判断
null从数据库定义上来讲属于一个未知的数据，任何情况下如果任何一个数字与null进行计算，那么结果恒为null。
null、空、0的区别：
null：表示不知道（例如：电话号码填null 表示有电话号码，但是暂时不知道）
空：表示没有（没有电话号码）
0：表示数字0
在某些数据列上是允许存在有null值的，但是null不能使用关系运算判断，关系运算符判断的是数据，null不是空字符串，也不是数字0.所以在SQL之中只能通过IS NULL来判断为空、IS NOT NULL(NOT 列 IS NULL) 来判断不为空。
范例：查出所有领取佣金的雇员
7、IN操作符（谓词IN）
IN指的是根据一个指定的范围进行数据查询。
范例：查询出雇员编号是7369、7366、7388、9999的雇员信息
①利用关系运算符查找
②利用IN操作符
在比较①和②时，发现②不仅短而且性能好。
在使用IN的同时，其实还可以使用NOT IN，但是在使用NOT IN时，如果查询的数据范围之中有null值，则不会有任何结果返回，IN操作无此限制。
8、模糊查询：LIKE
LIKE可以实现数据的模糊查询操作，如果要想使用LIKE则必须使用如下两个匹配符号：
- “_”: 匹配任意的以为符号
- “%”: 匹配任意的符号 （包含匹配 0位、1位、多位） 。
范例：查询所有雇员中以字母A开头的雇员信息
范例：查询所有雇员中第二个字母是M的所有雇员
范例：查询雇员姓名中任意位置上存在有字母A的信息
关于LIKE的两点说明：
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如果在使用LIKE进行限定查询的时候，没有设置任何的关键字，那么表示查询全部；
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LIKE 可以在任意数据类型上使用
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虽然所有的数据类型都支持LIKE,但是往往会在字符串上使用，大部分的系统搜索（不包含搜索引擎）功能也都是通过此语句实现的。
9、查询排序
在默认情况下进行数据查询的时候，都会按照自然顺序进行数据排列。用户想要自己来进行排序操作，可以使用ORDER BY子句。
SQL 语法结构：
【③选出所需要的数据列】SELECT [DISTINCT] * | 列 [别名]，列 [别名]，列 [别名]…
【①确定数据来源】FROM 表名称 [别名]
【②筛选数据行】WHERE 限定条件（s）；
【④数据排序】ORDER BY 排序字段[ASC | DESC] ,排序字段 [ASC | DESC] …;
ORDER BY 是在SELECT 子句之后执行，所以ORDER BY 可以使用SELECT 子句定义的别名，而WHERE 子句不可以。
字段排序两种形式（排序可以在任意数据类型上进行，包括字符串、日期）：
- 升序：ASC, 默认不写排序也是升序。
- 降序： DESC 由高到低进行排序。
范例： 按照工资由高到低进行排序
除了可以进行单一字段的排序，也可以进行字段的混合排序操作，指的是可以进行若干个字段的排序。
范例：按照工资由高到低排序，如果工资相同，则按照雇佣日期由早到晚排序
范例：查询出所有办事员的编号、职位、年薪，按照年薪由高到低排序。