MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序
一、MySQL架构总览：
架构最好看图，再配上必要的说明文字。
下图根据参考书籍中一图为原本，再在其上添加上了自己的理解。
从上图中我们可以看到，整个架构分为两层，上层是MySQLD的被称为的‘SQL Layer’，下层是各种各样对上提供接口的存储引擎，被称为‘Storage Engine Layer’。其它各个模块和组件，从名字上就可以简单了解到它们的作用，这里就不再累述了。
二、查询执行流程
下面再向前走一些，容我根据自己的认识说一下查询执行的流程是怎样的：
1.连接
1.1客户端发起一条Query请求，监听客户端的‘连接管理模块’接收请求
1.2将请求转发到‘连接进/线程模块’
1.3调用‘用户模块’来进行授权检查
1.4通过检查后，‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接，如果失败则创建一个新的连接请求
2.处理
2.1先查询缓存，检查Query语句是否完全匹配，接着再检查是否具有权限，都成功则直接取数据返回
2.2上一步有失败则转交给‘命令解析器’，经过词法分析，语法分析后生成解析树
2.3接下来是预处理阶段，处理解析器无法解决的语义，检查权限等，生成新的解析树
2.4再转交给对应的模块处理
2.5如果是SELECT查询还会经由‘查询优化器’做大量的优化，生成执行计划
2.6模块收到请求后，通过‘访问控制模块’检查所连接的用户是否有访问目标表和目标字段的权限
2.7有则调用‘表管理模块’，先是查看table cache中是否存在，有则直接对应的表和获取锁，否则重新打开表文件
2.8根据表的meta数据，获取表的存储引擎类型等信息，通过接口调用对应的存储引擎处理
2.9上述过程中产生数据变化的时候，若打开日志功能，则会记录到相应二进制日志文件中
3.结果
3.1Query请求完成后，将结果集返回给‘连接进/线程模块’
3.2返回的也可以是相应的状态标识，如成功或失败等
3.3‘连接进/线程模块’进行后续的清理工作，并继续等待请求或断开与客户端的连接
一图小总结
三、SQL解析顺序
接下来再走一步，让我们看看一条SQL语句的前世今生。
首先看一下示例语句
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SELECT
DISTINCT
<
select_list >
FROM
<
left_table > < join_type >
JOIN
< right_table > ON < join_condition >
WHERE
<
where_condition >
GROUP
BY
<
group_by_list >
HAVING
<
having_condition >
ORDER
BY
<
order_by_condition >
LIMIT
< limit_number >
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然而它的执行顺序是这样的
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FROM <left_table>
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ON <join_condition>
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<join_type> JOIN <right_table>
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WHERE <where_condition>
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GROUP BY <group_by_list>
6
HAVING <having_condition>
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SELECT
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DISTINCT <select_list>
9
ORDER BY <order_by_condition>
10
LIMIT <limit_number>
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虽然自己没想到是这样的，不过一看还是很自然和谐的，从哪里获取，不断的过滤条件，要选择一样或不一样的，排好序，那才知道要取前几条呢。
既然如此了，那就让我们一步步来看看其中的细节吧。
准备工作
1.创建测试数据库
create database testQuery
2.创建测试表
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CREATE
TABLE table1
(
uid
VARCHAR(10)
NOT NULL,
name
VARCHAR(10)
NOT NULL,
PRIMARY
KEY(uid)
)ENGINE=INNODB
DEFAULT CHARSET=UTF8;
CREATE
TABLE table2
(
oid
INT NOT NULL auto_increment,
uid
VARCHAR(10),
PRIMARY
KEY(oid)
)ENGINE=INNODB
DEFAULT CHARSET=UTF8;
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3.插入数据
INSERT INTO table1(uid,name) VALUES('aaa','mike'),('bbb','jack'),('ccc','mike'),('ddd','mike');
INSERT INTO table2(uid) VALUES('aaa'),('aaa'),('bbb'),('bbb'),('bbb'),('ccc'),(NULL);
4.最后想要的结果
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SELECT
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！现在开始SQL解析之旅吧！
1. FROM
当涉及多个表的时候，左边表的输出会作为右边表的输入，之后会生成一个虚拟表VT1。
(1-J1)笛卡尔积
计算两个相关联表的笛卡尔积(CROSS JOIN) ，生成虚拟表VT1-J1。
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mysql>
select * from table1,table2;
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(1-J2)ON过滤
基于虚拟表VT1-J1这一个虚拟表进行过滤，过滤出所有满足ON 谓词条件的列，生成虚拟表VT1-J2。
注意：这里因为语法限制，使用了'WHERE'代替，从中读者也可以感受到两者之间微妙的关系；