Python与深度学习资料
Python与深度学习资料
今天是2018年10月3号，小亮和大多数人民子弟兵、工人一样坚守在最前线，试图发挥自己微博的力量。今天这篇博客是干货，主要与大家分享一些Python学习和深度学习方面的资料，更好地让大家入门这个领域，早日找到自己心仪的工作！
笔者信息：Next_Legend QQ:1219154092 机器学习 自然语言处理 计算机视觉 深度学习
小亮的博客：https://legendtianjin.github.io/NextLegend.github.io/ ——2018.10.3于北洋
一、Python学习资料
小亮接触深度学习技术也已经整整一年有余，接触自然语言处理也有小半年了，可以说算是入门了，而这个门入得及其艰苦，走了很多弯路。今天将小亮的必杀技分享给大家，免费送给大家一些学习资料，减少大家入门的痛苦与茫然。
如果大家以后想找算法岗位或者机器学习、深度学习方向的工作，从现在开始就要双重心来规划自己的生活，理论学习+代码实践，二者缺一不可。如果找Java/ios开发方向的就另说了哈，更注重实践。
1、理论学习
理论方向的学习主要是搞清楚一些基本的概念，比如神经网络的基本概念以及类型、前向传播和反向传播算法、损失函数的作用及定义、整个网络架构的训练流程、训练数据的格式等等。理论学习方向的资料小亮主要推荐以下几本：
(1) 统计学习方法_李航
业内成为蓝皮书，这本书内容还是比较朴实的，前面内容也比较基础，后面涉及到一些算法，最大的特点是公式理论是主体，对于后面看论文也好或者代码实践也好非常有帮助，小亮可以很负责的说：如果你把这本书从头到尾看上三遍，里面的公式推导上两遍，那么你的年薪不下于22W+在北京这样的城市。小亮送给大家的福利
百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1RpdOZPXqUyeWkmq0uBKNUA
提取码：rj03
(2) 机器学习_周志华(西瓜书)
业内称为西瓜书，这本书内容具有一定的理论高度，最大的特点是算法是主体，整本书基本都在讲解算法，当然了前面还是一些基本的概念，对于实践方面有一些帮助，比如：归纳偏置、模型的评估与选择等等。小亮还可以很负责的说：如果你把这本书从头到尾看上一遍，课后的作业做上一遍，那么你的年薪同样不会少于22W+在北京这样的城市。同样，小亮送给大家的福利
百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1nYEziR5eNrbpivSVAUDDWg
提取码：ttxt
2、代码实践
代码实践的学习主要是动手实践Python，熟悉基本的python语法和基本的库，比如列表、元组、字典数据形式；模块、函数、包；正则表达式、Numpy、Pandas、Matplotlib、Sklearn库等等。代码实践方向的资料小亮主要推荐以下一本：
(1) Python3_廖雪峰
廖神的巨著Python教程小亮觉得是最适合初学者入门学习Python的一本实践方向的书，里面的内容朴实易懂，还配有代码讲解，很是赞。 后面还有一个大的工程项目，检验这本书你到底学的怎么样，很是良心，代码随书赠送。最大的特点是代码实践是主体，对于前面的理论学习非常有帮助，小亮同样可以很负责的说：如果你把这本书从头到尾看上三遍，里面的代码敲上三遍，不论你是找算法岗，还是Python开发岗，在北京这样的城市你的年薪不下于18W+。下面是小亮送给大家的福利
百度云链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1k4jkyKrzRWBAAqSMjXcwcQ
提取码：0jbc
对了，廖神的个人网站上也可以学习哈，附上链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000
3、理论学习+代码实践
前面小亮给大家介绍了理论学习和代码实践方面的资料，适合初学者学习。那么学习完之后，就要向实践工程方向进阶了， 毕竟实践是检验真理的唯一标准，你学的怎么样是由实践说了算。小亮这里还有很多进阶的Python学习资料，如下面的截图所示，其中每一个文件夹都是一本书或者速查表，还有一些项目，比如：Python爬虫、Python界面的设计、Python数据科学等等，都是小亮精心挑选和部分付费下载的，这部分资料小亮觉得也很有用，但是小亮这部分是有偿送给大家，一套Python进阶学习资料只需要9.9元哈，毕竟小亮是从学生时代过来的，深知学生的不易，但是你的支持也是小亮不懈的动力！后面还会不定期更新哈！！
关于这部分的资料获取，大家可以加小亮的微信获取哈，或者扫小亮的二维码，在最后面小亮会贴出二维码，记得备注（资料）。微信号：Zll685251
二、Tensorflow学习资料
小亮相信如果你学习了上面的资料和书籍，心里肯定不会满足的，因为最后你想着从事AI、人工智能领域的工作，前面只是基础，入门。那么，你就要选择深度学习的框架了，目前主流的Deep-Learning-framework有tensorflow、keras、pytorch、caffe2等等，下面的这张图显示了各个框架的流行排名，所以小亮还是建议大家选择和学习tensorflow，一是用的人多的框架资源多，二是tensorflow还是比较友好的。
其实tensorflow也需要大家花费一定时间来学习它，因为她也有自己的语法和一些使用技巧。不过，不用担心，小亮把tensorflow的资料都准备好了，这部分资料小亮也是花费心思精心挑选的，每一个文件夹也是一本书和配套的代码，教程还是非常人性化的，这一套也只需要9.9元哈，和上面一样，可以加小亮的微信Zll6895251，小亮再将资料打包发给你哈，如果遇到tensorflow的安装或者bug问题，小亮免费为你解答哈。
三、机器学习资料
如果把上面的一和二都掌握了的话，基本上你就可以去找工作了，但是你的个人竞争力只会那些是远远不够的，就算你工作了，也会每天下班继续学习的。因为从事AI、人工智能领域的工作是一个不断学习和更新的过程，每天都有大量的论文和技术更新，与时俱进才是王道。所以，小亮特意跟踪技术和学术前沿，搜集了下面的机器学习资料，分享给大家，这部分资料比较综合，既有文档、视频、笔记，还有书籍、课件等，所以这部分比较贵哈，需要19.9元哈。和上面一样，可以加小亮的微信Zll6895251，小亮再将资料链接发给你哈，如果遇到什么问题，小亮同样免费为你解答哈。