deeplearning.ai 吴恩达网上课程学习（二）——神经网络基础
举一个逻辑回归的例子讲解神经网络的训练过程中为什么会用到前向传播和反向传播，以及前向传播与反向传播表示的含义。
问题：
给你一副图片，你需要判断这副图片中的内容是不是猫。如果是猫的话，输出为1，否则输出为0。
我们用x表示输入图像，用y表示输出的标签。
表示输入图像：输入图像是个RGB猫图像。
数学符号：
回顾一下逻辑回归：前边也讲过：机器学习（六）：CS229ML课程笔记（2）——逻辑回归
前向传播：
反向传播来计算dw和db：利用代价函数L
α是学习率。
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