您的位置: 首页 > 文章 > 深度学习7日入门-CV疫情特辑1——图像识别和人工智能、深度学习和图像处理 深度学习7日入门-CV疫情特辑1——图像识别和人工智能、深度学习和图像处理 分类: 文章 • 2024-09-27 14:57:34 早期图像识别技术 特征提取 特征降维的方法:PCA,MDS,ISOMAP,LLE,LAPLACIAN EIGENMAP 索引技术: 相关反馈: 重排序: 将正确的结果排在前面: 前期图像识别的缺点: 词袋模型 词袋模型:即将文章中的词分类,将含有该词的文章归为一类,检索时只需检索关键词就可索引到关键词所在的词袋,在词袋中搜索文章。这样做加快了搜索的速度,避免了大规模的搜索过程。 中期图像识别 视觉词袋: 特征提取: 视觉词典的生成: 后处理: 人工智能 深度学习和图像处理 深度学习三步曲 建立模型: 前馈神经网络: 输出层: 损失函数: 参数学习