基本实现测试-(频率估计,直方图估计)

频率估计

  • 理论解释:

    • 假定数据集*有NN条数据(每个数据非0即1),其中有xx个1,则有NxN-x个0,通过随机响应处理之后,统计到ss个1(求和即可),那么估计原来NN条记录中应该有多个1?pp为不反转的概率。

    • s=xp+(Nx)(1p) s=x*p+(N-x)*(1-p)

    • x~=s+pNN2p1 \widetilde{x}=\frac{s+p*N-N}{2*p -1}

    • f~=x~N=sN+p12p1 \widetilde{f}= \frac{\widetilde{x}}{N} =\frac{\frac{s}{N}+p-1}{2*p -1}

    • 记,sN=f\frac{s}{N}=f,则

    • f~=x~N=f+p12p1 \widetilde{f}= \frac{\widetilde{x}}{N} =\frac{f+p-1}{2*p -1}
      基本实现测试-(频率估计,直方图估计)

直方图估计

基本实现测试-(频率估计,直方图估计)
参考自:
知乎:DPer