初识GP
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Greenplum是一个分布式数据库系统，因此其所有的业务数据都是物理存放在集群的所有Segment实例数据库上；在Greenplum数据库中所有表都是分布式的， 所以每一张表都会被切片，每个Segment实例数据库都会存放相应的数据片段。 所有Segment实例同时工作，由于每个Segment只需要计算一部分数据，所以计算效率会大大提升。 GREENPLUM是一个关系型数据库集群. 它实际上是由数个独立的数据库服务组合成的逻辑数据库。与RAC不同，这种数据库集群采取的是MPP架构。如图所示 它的组件分成三个部分MASTER/SEGMENT以及MASTER与SEGMENT之间的高效互联技术GNET。其中MASTER和SEGMENT本身就是独立的数据库SERVER。不同之处在于，MASTER只负责应用的连接，生成并拆分执行计划，把执行计划分配给SEGMENT节点，以及返回最终结果给应用，它只存储一些数据库的元数据，不负责运算，因此不会成为系统性能的瓶颈。这也是GREENPLUM与传统MPP架构数据库的一个重要区别。
SEGMENT节点存储用户的业务数据，并根据得到执行计划，负责处理业务数据。也就是用户关系表的数据会打散分布到每个SEGMENGT节点。当进行数据访问时，首先所有SEGMENT并行处理与自己有关的数据，如果需要segment可以通过进行innterconnect进行彼此的数据交互。 segment节点越多，数据就会打的越散，处理速度就越快。因此与SHARE ALL数据库集群不同，通过增加SEGMENT节点服务器的数量，GREENPLUM的性能会成线性增长。 GREENPLUM适用场景？ |