【云栖大会】高德技术副总裁田密：智能定位带来的时代新机会
10月14日，高德技术副总裁田密在云栖大会主会上带来主题演讲——《智能定位带来的时代新机会》。他表示，高德地图拥有超过7亿用户，高德开放平台向30多万款移动应用提供位置服务。这为高德带来了海量的地图数据、位置数据及交通出行数据。位置服务作为互联网的基础服务，定位及位置服务的全面智能化则为合作伙伴、高德自身数据以及地图、商用领域等提供了新的市场机遇。
以下是演讲全文：
田密：大家上午好，我是来自高德的田密，首先简单介绍一下高德，高德现在已在全国拥有7亿用户。大家如果在打车的时候，无论是自己开车，出租车还是专车，你问他用什么地图，这是用户的标配，支持了30万款的移动APP，无论是什么行业，都用高德的解决方案，高德已经覆盖了360个城市的实时路况，我们和交警有非常良好的合作，所以可以说是交警的标配。
高德在这么长的时间，积累了很多的资产，大家可以看到包括POI道路，三维，高德过去是采集员拿着设备去采集，现在用的是用户上传，商家上传，多种方法去加快数据的更新。其实我理解的地图是将线下的物理世界映射到虚拟世界中，用户在物理世界定位到坐标以后，数字坐标放到世界上，就将人的活动映射到线上的虚拟世界，将这两点连接起来。所以说，整个定位是重要的位置服务，现在高德每天是提供几百亿次的位置服务，绝大多数是定位，所以可以看出定位的重要性，现在已经超过30万款用高德，现在定位在不同的场景下还是有很多不足的，比如在室内定位场景下，比如在开车导航的时候，比如说一些比较特殊的一些地方，那定位精准度的耗电量还有很多可以改进的地方，这也是高德持续在努力的方向。
大家知道，过去我们定位的话主要是靠GPS、基站和WIFI，我们很多传感器，像陀螺仪，做很多融合算法，用多元融合的方式在不同场景下去做定位服务的优化。我举几个具体的场景，在室内的时候，定位之前主要靠WIFI，精度只能到10米左右的级别，现在用的定位蓝牙设备，定位精度可以到3到5米，我们也用地磁定位来将室内先采集一遍，通过多元融合在室内做到米级的精度。我们也会去判断室内外定位的变化，比如你进入室内的话，那会自动展示室内地图。而持续性的GPS可以做低功耗的后台持续定位。第三是开车导航的场景，这是最常见的场景，那导航的话，其实主要是靠GPS，大家都知道，但是在一些比如说隧道里头，在一些城市里头，它的定位精度是非常难以保证的，所以我们也有很多方法去解决这个问题，我们开发了多模定位，将定位的误差能够纠正偏差回来；还有在车上的话，可以通接口去拿到车速的数据去做更好的位置推演，现在的无人驾驶的话，摄像头和所有的传感器融合起来的话，才能做更加精准的推演。而高德积累了大量的用户定位数据，一是我们可以做非常多好玩的事，二是校正我们的数据。
举一个例子，这是北京的一个酒店，这是一个非常高端的酒店，可能是偏商务的人会住，再通过大数据发现有亲子属性的人群，周末去这个酒店的非常多，所以经过确认，这个酒店我们也会加上周末亲子属性，所以反过来，我们人物又对地点进行了刻划。有了这个用户兴趣描述之后再加上我们的能力，我们可以做有意的事情，或者出一围栏，来你这儿的用户都住什么，比如说你在机场，你在落地以后，我会给你推荐打车。还有推荐一些跟出行相关的比如说拉杆箱的一些商品。
再比如说这种推荐是我们移动APP最主要的拉活的手段，我知道你的用户是长期在杭州的，今天是来北京出差的，如果你在杭州的时候，我们会推送杭州本地的新闻给你，如果你来北京的话，我给你推一些北京的名胜古迹、美食。再比如说我通过你周末的去向，有的人老去健身房，有的人去美食地点，我就知道你可能是美食达人，我会在不同的信息流里面进行推荐。这些使得我们APP开发的时候非常的容易。
BI分析是一个比较火的行业，比如说一些店铺可以做很多的挖掘，再举个例子，你要开一家火锅店，之前的话可能你会去做一些问卷调查，但是现在不用，比如说你告诉我想在那里开店，我会给你分析。你附近有多少加竞争对手，海底捞，他们的人流怎么样。再比如说你开完店之后搜索排名怎么样，会有这样的分析使得你开店的时候更有把握一些。再比如在搜索的时候，不同消费的人搜餐馆的时候，推荐给你的消费的档次是不一样的。再比如你在景区里面的，我会告诉你去哪里买票，让你在不知不觉中享受到数据的挖掘。再比如，我通过我各种合作伙伴，我知道你现在是在下班的路上，而且打了专车，而且堵在四环上了，这个时候我可以给你推一些平时上班不会看的新闻，或者是推荐给你一些商品，让你下班买回去做饭的。他们根据这种场景识别做一些个性化的移交手段。
另外高德地图对我们自己的贡献。我们用户数据在物理轨迹来计算，或者更新我们的地图数据，我举几个例子。
首先，大家最熟悉的躲避拥堵，我相信很多同事上下班德时候会躲避拥堵功能，其实也很简单，收集所有在路上跑的车的数据，实时的数据，那高德这个数据非常地广阔，有自己的高德用户，也有出租车的轨迹，有所有跟我们合作的专车的数据，还有与*的合作数据，所有的数据实时收集回来，实时处理，去实时发布躲避拥堵，人人为我，我为人人的一个目的。
再如，我们在拿到很多的地址，无论是从运单还是从网页的挖掘，但地址有一个麻烦的问题是只有描述，没有坐标，比如说告诉我这是一个阿里巴巴在阜荣街10号，也会告诉我说这个餐馆就在这个地方，肯定有人会说这不一定准，我下单的时候，我下了单，只要用户下单足够多，我们一定会挖掘出最准确的地点的。
再如，整个中国的变化非常地快，道路的开通、下线甚至属性的变化非常频繁，过去高德靠自己采集要几个月才能变化，现在通过变化可以做很实时的判断，比如这个地方本来没有路，我发现很多车经过了，明明没有路，十天都有车经过，道路一定发生了变化。更细的是做了单行的限制，通过地图更新做到非常实时的地步。
定位热度发现POI的判断也很有帮助，加油站过去会有很多的定位，比如到加油站去加油，突然发现定位数据就没了，我们电话一判断果然是加油站已经下线了，已经关门了，无论是对道路，都有很好的反馈的作用。
最后我想提一下，用户的数据去参与地图数据的更新，这是一个很好的点，另外一个点，我们是和阿里云一起合作的各种图像识别的算法，过去高德是靠自己采集视频图片去人工录入，现在靠计算机学习，深度学习做图像的识别，将图像上的各种文字、标识线自动体现出来做程序的录入，准确率达到90%，程序判断不了的通过人工再去看一下，对整个高德数据的生产效率得到了数量级的提升。
高德现在是在分场景，刚才说的室内，导航，还有很多别的场景做不断的优化，那基于这些定位服务，我们收集了很多定位的数据，这些数据一方面做用户画像去赋能各个行业的拓展，一方面是通过定位服务去对数据本身的优化做出贡献。
最后我想说的是，整个物理世界到线上世界的映射，也是越来越快，越来越精细，对这个行业是很难得的机遇，高德非常希望跟大家一起去拥抱这个行业的变革。谢谢大家！