采访 | Unity AI与机器学习副总裁Danny Lange，探究AI的真正潜能

在我看来，AI分为外部和内部两个关键方面。外部方面在于感知，比如这套系统是否合乎常理？能否让我感觉到系统中存在一个真实的人类，正在与我进行互动？另一方面是内在的，这是我认为产生分歧的地方。AI系统是通过独立学习实现的，而非通过编程实现的。因为系统基于数据进行学习，相较于程序员，系统可以在数据中捕捉到更多难以察觉的微妙模式。当这一切结合起来时，我感觉我们正在突破边界，开始面对真正的人工智能。“
—— Unity AI与机器学习副总裁 Danny Lange

AI人工智能和机器学习逐渐成为一股席卷全球的科技风潮，作为该领域最具发展潜力的中国正在收获越来越多的关注，各界对于AI技术的讨论甚嚣尘上，然而大家对于AI技术发展和应用前景或许仍心存疑惑，在未来AI和机器学习技术究竟会对我们带来怎样的影响？

我们刚刚对Unity AI与机器学习副总裁Danny Lange博士进行了一次专访（点击“专访”观看视频），让我们先看看这位资深的AI与机器学习大咖有何独到见解吧。

看完采访后，你是否对AI和机器学习更感兴趣了呢？

今天我们特别宣布一个重磅消息：Danny Lange博士将确定出席5月11-13日的Unite Beijing 2018大会，并将在Keynote上发表演讲！ 如果你想成为AI的先行者，第一时间将AI和机器学习技术应用到各项领域的开发中，千万不要错过与这位资深AI大咖面对面的交流机会。

Danny Lange博士将在此次Unite大会上，为大家深度揭秘Unity机器学习代理（Unity ML-Agents）在新一代机器人技术、游戏行业以及更多领域中的实际应用。例如：利用全新发布的Unity机器学习代理，快速、高效地开发和测试新的AI算法；如何将机器学习代理应用于一些游戏开发中的挑战性任务，如使用代理动态地调节游戏难度等级等，让开发者从根本上了解AI与机器学习广阔的应用场景和发展潜力，带你进入人工智能开发的未来！

Hands-on Lab｜在Unite现场实践机器学习开发

在此前举办的首届Unity机器学习社区挑战赛，我们看到了许多开发者使用Unity机器学习代理工具创造出了不同的训练场景，训练代理进行不同类型的任务，甚至已经把它运用到了自己开发的游戏和应用当中。

在5月12-13日的Unite大会现场，我们将进行以机器学习为主题的Hands-on Lab活动。通过亲自上手实践demo项目。你将学习到如何使用最新发布的ML-Agents v0.3进行代理训练，包括：
模拟学习：如何训练代理模仿人类行为；
多个代理强化学习：如何同时训练多个代理，让它们完成协同，对抗和常规任务。

在活动过程中，我们将基于真实的demo项目，循序渐进地带领大家从搭建环境，优化训练方式到分析学习结果，一步步深入掌握训练机器学习代理的方法，并将该技术运用到自己的项目开发中。

小结

期待你到Unite Beijing 2018大会现场，聆听Danny Lange博士精彩的Unity AI和机器学习技术剖析，并与与这位资深的AI专家面对面交流，亲自动手发掘机器学习的潜能，感受AI为传统开发带来的变革性改变，让未来的人工智能触手可及！

更多出席Uniite Beijing 2018的嘉宾，我们将陆续为大家揭晓，请关注Unite官方网站 。Unite技术通票限时抢购中，学生票，团购票更多优惠，点击官网或扫描下方二维码即刻购票参与Keynote和Party, 与大咖面对面，聆听超过80场干货十足的技术演讲吧！