【财富空间】换道超车：中国中小企业的大数据机遇
大数据不仅仅是大企业可以利用，中小企业也可以获得同样的回报。但中小企业不能像大型企业一样产生大量的数据、搭建大数据基础设施、运用各种复杂算法以及拥有大量的大数据人才。因此，关于大数据能否给广大中小型企业带来价值，一直不乏各种质疑的声音。然而，根据SAP公司最近所做的一个研究显示，76%的中小企业的高管或者创始人把大数据看做是一个未来发展壮大的重要机会。
我认为不论公司规模的大小，都要有自己的大数据思路、战略和规划。即便是目前条件不是很成熟，也要有自己的大数据发展路线计划，为未来成为以信息为中心的企业打下基础。我在工作过程中，接触了很多中国的中小企业甚至是初创企业的企业主或者创始人，从他们身上我不仅看到了他们对于大数据给自己发展壮大所带来价值的向往和憧憬，更体会了他们对于大数据的困惑、疑问甚至焦虑，主要有以下四大方面的问题。这四大问题清楚了，中小企业也就明白自己大数据的现状是什么、今后的大数据机遇是什么，到底应该怎么做。
大数据能够给自己带来什么价值？
大数据对企业精细运营起到的价值是非常巨大的，主要处理的商业问题是如何提升营收、提高流程效率，降低成本和提升客户体验等等。
销售最大化：对商品、顾客和场景进行大数据分析，把最合适的商品通过最贴切的场景卖给最合适的顾客，让爆款不缺货，产品有关联，价值卖更高
流程效率提升和成本缩减：通过大数据分析，发现现有销售、生产、供应链、物流等流程中不能带来“价值”的行为、环节、步骤等，然后进行优化并消除，进而节约大量开支
未来销售预测：针对销售数据进行深度的分析和挖掘，通过预测建模技术，结合实时化的企业外部数据对未来销售情况和市场趋势进行精准预测，提前做好准备，把风险降到最低
新产品和新市场的发现：通过对现有产品、销售状况、市场走势、设计特征等因素的分析，判断应该推出什么样的新产品有最大可能的“爆款”，以及最适合什么样的市场
店铺选址建议：大数据技术通过建模，把各项参数设计进一套决策模型，车流量、消费群体分布、商业构成等相关数据输入，就能得到较为明确的决策建议，节省大量的开支
自己的数据是大数据吗？
产生这种想法，主要还是认为大数据是大企业的“特权”，自己太小貌似没有太多的数据，但其实并不尽然。
就算中小型企业，在企业内部每天也有海量的数据在实时产生，自己每天的营业额、成本支出、销售数量、进货数量、库存数量、定价信息、促销活动、客流量等等都会动态产生，日积月累数据量也会很庞大。
同时，中小型企业有自己的供应商、经销商、合作伙伴等，这些公司也会有大量的数据，如果能建立起合作和分享机制，也会使得中小企业的数据量成倍增加。
另一种方式是通过不同数据格式将各种内外部数据巧妙的结合在一起，那么中小企业的数据也能变成大数据。例如天气历史数据和未来预测数据都可以公开的购买到，而天气对中小零售企业的影响非常大，例如下雨对餐厅生意和具体一些菜品的影响，会直接让企业调整他们的销售、采购和人员配置等。
而大量平台的兴起也让数据的搜集难度减小，中小企业可以在这些平台之上购买或者免费下载更多的数据集、分析报告、市场动态等，例如通过阿里平台的数据魔方，商家可以看到自己行业的大数据统计结果。将自己数据和公开数据结合在一起，可以增加数据量并且获得全新的分析结果。
随着ERP、CRM、WMS等信息系统在中国的迅速普及，使用成本大幅下降，没有这些系统的企业越来越少，甚至在一些特定的行业这些系统都已经有了十几年的历史，这些也都为大数据的实现奠定了基础。同时一些新的技术也在日新月异的发展，例如物联网传感器技术的广泛和低成本的应用，使用这一技术的产品可以传递全新的数据集。
没有那么多大数据资源怎么办？
不少中小企业都提出，自己由于规模有限，不能像大企业一样有自己的私有云、使用大公司如SAP、Oracle、IBM、HP、SAS等公司的信息化解决方案、有专业的大数据分析团队等丰富的资源。
在这种情况下，中小企业要更加灵活和敏捷的找到适合自己资源的解决方案。例如可以使用由较小更加灵活的大数据创业公司创建的基于云端的大数据应用解决方案，采用公共云将数据临时缓存到云端进行处理，利用云计算优化成本获得最大价值，而不是采用上述大公司开发的虽然完整但是也非常昂贵的大数据解决方案。
同时，可以着力定制一些小型的分析软件等来处理比较重要的数据。当前基础信息系统和数据搜集技术以及商用硬件的价格都在下降，很多开源的算法工具都是免费的，进一步让大数据应用的成本下降。
而不少第三方的大数据创业型公司也在兴起，他们所提供的大数据分析服务未来将如同“水电煤”一样，成为广大企业必不可少的基础性服务，而中小企业完全可以尝试使用他们的大数据服务，而不用背上建立大数据团队的沉重包袱。
自己的大数据基础差怎么办？
还有不少企业提出，自己的大数据基础比较差。由于之前的大数据思维、搜集方法、分析方法等领域的不完善，导致自己的很多数据缺失、错误、遗漏等。例如数据收集维度不全不细，对数据的管理和获取不够，直接导致无法利用数据去辅助决策，很难获得高质量的建议结果为自己提供决策支持。
我认为基础差并不是一个根本问题，关键是要树立“大数据思维”，即认为大数据对于自己的价值很大，要持续不断的对数据进行搜集、梳理、转换、存储、分析、运用大数据。
其中“养数据”的意识要至关重要。阿里针对其数据有著名的两个循环理论：一个循环是在怎么用数据，一个循环是怎样养数据，怎么改善数据，两个循环不断的走动，不断的进步，所以数据是养出来、练出来、整理出来的。
特别要强调的是，养数据的过程不会很长，有的数据短短几个月的时间“养”出来后就可以分析出价值，但是养数据的规则、要求、方式一定要在专业数据公司或者人员的指导之下完成，目的就是为了以后的深度分析挖掘打下基础。
每家企业都是一个独立的数据源，因此在大数据面前，不论企业规模的大小，大家都是平等的。在大数据时代使得中小企业能够与大型企业一起进行公平竞争。所以就更要向数据意识、数据质量、搜集速度、算法应用、领域经验等要效益、要结果，大数据带给中小企业的机会是无尽的，关键是如何抓住。
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS
OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS
OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
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重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
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重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
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重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
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精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
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智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
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高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
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不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
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边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS
OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
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创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
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对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
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人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
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超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
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迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
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制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
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重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
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开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
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新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“特色小镇”、“赛博物理”、“供应链金融”。
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