企业应用机器学习，主要可划分为哪三步？

企业可通过让机器利用多种来源(比如图片、文档、物联网设备等等)的大数据进行学习，进入新的机器学习时代，着手应用这项技术。这些机器不仅能实现那些耗时、重复性工作的自动化，还能用来预测新数据的结果。
企业应用机器学习的第一步，应当是了解它的性质和应用范围。免费的openSAP课程能够帮助提供相关知识。

第二步是复杂环境下的数据准备。信息筒仓的时代已经过去，企业必须从多处来源收集数据，比如客户、合作伙伴和供应商。然后，必须让机器学习算法能够*访问那些数据，这样它们才能学习和演化。公司的首席数据官可以负责监督机器学习的整合过程。

从一开始就创建机器学习的全新用例并非易事，需要对相应课题有深入了解，并且拥有足够高的专业水平。对很多企业来说，一种更好的切入方法，便是借助于已经整合进标准软件的机器学习解决方案。如此便能与无缝结合现有的业务流程即刻开始创造价值。

最后，企业应该开始为人工智能产品的开发创造必要条件，其中包括能够处理大量多来源数据的云平台。除了技术和流程以外，所涉人员在这一环节中的作用也很重要。毕竟，届时负责测试最新数字技术和机器学习技术的，就是他们。

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