用GAN还原语义标注图!还能手动改细节(附论文、代码)
来源:量子位
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本文为你带来高清版的pix2pix。
输入一张语义地图——
就能为你还原整个世界:
输入一张亲妈都认不出来的语义标注图——
为你合成一张真实的人脸。
聪明的你可能已经发现,这个名为pix2pixHD的神奇算法,可以用条件生成式对抗网络(conditional GAN),将一张语义标注的图像还原成现实世界的样子。pix2pixHD合成的图像分辨率可高达2048x1024,和CRN、pix2pix等其他图像合成工具相比可以发现,pix2pixHD的效果显然领先了好几条街!
△ pix2pixHD与pix2pix、CRN对比图
有趣的是,连李飞飞高徒、现特斯拉人工智能与自动驾驶视觉部门主管Andrej Karpathy也在Twitter上大呼“非常鹅妹子嘤!”
到底是怎么一回事?上车,我们前去看看论文。
效果惊人
有一个官方演示视频——