一览群智入选《2020爱分析·知识图谱厂商报告》六大应用场景，知识图谱为多行业赋能...

近日，中国领先的产业数字化研究与咨询机构爱分析正式发布了《2020爱分析·知识图谱厂商全景报告》，遴选出应用场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商。一览群智凭借在知识图谱技术上的创新应用，入选本次报告中金融行业及*与公共服务领域的六大应用场景。

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爱分析基于对国内知识图谱厂商的调研，准确定义了多个知识图谱技术的应用场景，涵盖金融、*与公共服务、医疗与医药、能源与工业、电信、零售等六大行业，遴选出在这些应用场景中具备成熟解决方案和落地能力的厂商。同时，经过层层调研、评审与选拨，在各行业中选出典型企业代表案例，系统分析了在人工智能落地产业过程中，知识图谱的产品与服务能力，一览群智智能审单专家系统成功入选。

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数字经济浪潮来袭

知识图谱赋能数字化转型

报告指出，随着数字经济浪潮的席卷以及企业信息化建设的完善，各行各业都在拥抱数字化，利用新兴技术赋能企业数字化转型。然而，在数字化转型的过程中，企业面临快速增长的数据压力，如何从海量数据中挖掘有价值的信息成为企业当前亟需解决的关键问题。

作为人工智能的基石，知识图谱提供了一种从海量非结构化数据中抽取结构化知识，并利用图分析进行关联关系挖掘的重要技术手段。知识图谱将不同知识之间进行关联形成网状知识结构，其本质是在构建行业或领域内的知识，将知识赋予给机器，在实际的业务环节中运用，从而产生更大的价值。

一览群智构建知识图谱平台

AI赋能金融、*与公共服务

一览群智作为认知智能领航者，定位一站式AI产品和解决方案提供商。通过一览群智在金融行业和*与公共服务行业的具体实践来看，在toB领域，知识图谱的需求正在从基于通用知识图谱做简单应用场景（搜索、推荐、对话）转向具有深度行业属性，领域专业知识非常密集，但数据量级未必很大的中小规模复杂应用。这里面复杂的业务需求场景、深度的专业知识应用、相对稀缺的数据资源都为知识图谱的落地带来了挑战。

 金融行业 

在金融行业，存在很多小规模复杂应用场景，在这些场景下，利用知识图谱技术，可以使机器能够理解业务，进行重复性业务密集型任务，降低相应的人力成本。一览群智主要服务于国有大型银行、股份制行、城商行及非银金融机构。应用人工智能、知识图谱、机器学习、自然语言处理等技术，结合业务场景，推出在智能反洗钱、智能审单、智能风控、智能运营领域的产品及解决方案，帮助客户提高业务效率，降低业务成本。

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零售业务营销与风控领域

一览群智通过构建关联图谱，打通零售业务场景下客户从申请到贷后的全流程数据，建立零售客户全业务周期画像、客户关系画像，可以使银行在缩短营销周期、降低营销成本的同时确保风险可控。

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保险营销与风控领域

基于保险公司内部数据维度单一，一览群智快速融合保险公司内外部相关数据，快速为保险公司构建知识图谱平台，并以知识图谱技术为核心开发业务模型、构建客户标签体系，帮助保险公司实现精准营销。

 *与公共服务行业 

在*与公共服务行业，通过知识图谱技术搭建领域知识图谱，打破系统原有信息孤岛，挖掘潜在隐藏信息，分析关联关系，形成知识网络。一览群智以自然语言处理、知识图谱等技术优势，注重解决客户场景的能力，针对需求，提*品+服务的完整解决方案，满足*机构的实际需求。

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公共安全领域

一览群智自主研发的“智策·一站式分析研判平台”目前已经成功应用于多个机构；“智策”通过数据融合、知识图谱构建让机器获取业务知识，自动完成大量脑力工作、解放人力，降低耗时，同时提供基于图谱的关联分析、时空分析、让困难的分析研判工作简单化。

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电子政务领域

一览群智在智慧*领域积累了丰富的经验，其智能决策产品在国务院参事室、*部、最高检等近百家机构落地，并取得良好的效果；近日，一览群智与北京智源研究院共同建设“智能政务信息助手”产品，以智能对话为主要交互形式，依托知识图谱、自然语言处理、信息检索等关键技术，在服务触达渠道上打通一面多端，融合智能查询、提交等功能，实现政务信息智能化查询和政务服务智能化提交，极大提升政务信息服务和信息管理的效率。