推荐系统----Leveraging Meta-path based Context for Top-N Recommendation with a Neural Co-attention Model
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卖点:
- Meta-path: 提取context的信息
- Co-attention Model: 利用了user, item, meta-path的信息
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meta-path主要用于解决冷启动问题
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异构网络可以提供额外的辅助信息:
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元路径:
- 异构网络之间的连接序列
- 提取结构特征
- 体现路径语义
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三种特征: user, meta-path, item
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路径采样
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CNN
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池化
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路径attention
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Co-attention
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Raking
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加入基于meta-path的直接的表征
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灵活地利用异构信息
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用深度网络提取特征
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有效提取: users, items 和 context的信息
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相比于其它模型效果更好:
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冷启动的问题:
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基于meta-path等的三路交互模型
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co-attention机制 相互提升了: based context, users 和 items的表征
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