Learning to Segment Every Thing笔记
在Mask_RCNN上，利用迁移学习实现部分监督学习
数据集：大量具有边框标注的样本和少量具有实例分割的样本
训练过程：通过少量具有实例分割的样本，训练 映射函数T（），同个标注数据的训练参数，经过T（）函数，预测实例分割的参数，其中T()为：
Wdet为边框标注参数，Wseg为实例分割参数
在Mask_RCNN上，利用迁移学习实现部分监督学习
数据集：大量具有边框标注的样本和少量具有实例分割的样本
训练过程：通过少量具有实例分割的样本，训练 映射函数T（），同个标注数据的训练参数，经过T（）函数，预测实例分割的参数，其中T()为：
Wdet为边框标注参数，Wseg为实例分割参数