解决CUDA10.1无法安装tf 1.x问题：ImportError: libcublas.so.10.0

问题： 目前官方在Tensorflow 1.x 等版本中最多支持到CUDA 10.0，如下图：
对于CUDA10.1仅TF 2.1 可以使用，如果在CUDA 10.1上安装tf 1.x，则会报一下错误
ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file…

解决：

• 最好新建conda虚拟环境
  conda create -n tfpython=3.6
• 不要使用pip进行安装，而是使用conda命令来安装，
  conda install tensorflow-gpu==1.15
• 对应的keras版本为2.3.1 也是用conda命令安装
  conda install keras==2.3.1

结果：原因可能是由于conda安装了相应动态库来支持tf1.15，而pip仅会安装tf
安装完成若报如下错误：Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize
可以参考一下链接来解决：Link