JMeter快速入门知识系列(6)JMeter参数化之__CSVRead()

JMeter快速入门知识系列(6)JMeter参数化之__CSVRead()

JMeter快速入门知识系列(6)JMeter参数化之__CSVRead()

 

JMeter快速入门知识系列(6)JMeter参数化之__CSVRead()

使用文件别名(免费领取Python自动化学习资料  工具,面试宝典面试技巧,加QQ群,785128166,群内还会大佬技术交流

 

JMeter快速入门知识系列(6)JMeter参数化之__CSVRead()

从不同数据文件读取数据

可以设置不同的线程读取不同的数据文件。

假设有n个线程,准备对应好的n个csv文件: testdata1.csv,testdata2.csv,… ,testdatan.csv

线程1读取testdata1.csv中的数据,线程2读取testdata2.csv中的数据,…

使用${__threadNum}获取线程编号,再与文件名前后缀拼接形成动态的文件路径作为CSVRead函数的第一个参数:

KaTeX parse error: Expected group after '_' at position 2: {_̲_CSVRead(./test…{__threadNum}.csv,0)}

6.2 应用案例

这里以前面介绍过的查询被购买的商品总金额接口为例。

参数化步骤

1.确定接口参数中哪些请求参数需要进行参数化

在设计测试用例时,我们针对商品编号,商品规格,商品数量来准备数据,故对id,attr,number参数化

2.将测试数据放在外部一个文档保存,文件类型为csv或txt --> *.csv or *.txt

新建一个testdata.csv,一行写一个用例,多个参数值默认用,分隔(注意不要写列标题):

case1,9,226,3

case2,226,1

case3,9,1

case4,9,226,

3.调用__CSVRead()函数获取外部数据文件中的数据

Tools–>Function Helper Dialog,打开“Function Helper”,在“Choose a function”中选择“__CSVRead”。

填入参数值后,点击“Generate & Copy to Clipboard”,生成函数调用语句:

取列值:

id: ${__CSVRead(C:\Users\Foreknew\Desktop\testdata.csv,1)}

attr: ${__CSVRead(C:\Users\Foreknew\Desktop\testdata.csv,2)}

number: ${__CSVRead(C:\Users\Foreknew\Desktop\testdata.csv,3)}

换行:

${__CSVRead(C:\Users\Foreknew\Desktop\testdata.csv,next)}

4.在请求中将写死的数据用第3步中定义的变量进行替换

data --> ${varName}

比如 ${attr}

5.配置参数化

5.1 将线程数设置为用例的个数

5.2 循环控制请求的次数

添加一个循环控制器,设置其循环次数为测试用例个数