# 数据可视化(二)
丁格尔玫瑰图
一、 丁格尔玫瑰图(别致的柱形图)
丁格尔玫瑰图,南丁格尔玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极坐标区域图图。是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图。
南丁格尔玫瑰图是将柱图转化为更美观饼图形式,是极坐标化的柱图。不同于饼图用角度表现数值或占比,南丁格尔玫瑰图使用扇形的半径表示数据的大小,各扇形的角度则保持一致。
优点:
- 适合大小对比相近的指标,可以清晰的看出差距。
由于扇形的半径和面积是平方的关系,南丁格尔玫瑰图会将数值之间的差异放大,适合对比大小相近的数值。 - 可使用渐变色,除了从面积和半径看出指标的大小,同时,从颜色的深浅也可以看出来。增强可读性。
缺点:
- 可读性比较差,大众对该图表了解的不多的情况下,很难读懂。
- 不适合对比差异较大的数值,因为数值过小的类目会难以观察。
- 建议数据量不超过 30 条,超出可考虑条形图。
雷达图
二、 雷达图
雷达图,也称为蜘蛛图、蛛网图、星状图、极区图,是一种以二维形式展示多维数据的图形一般用于多维度的分析。
指标得分接近圆心,表示评价较低,指标得分越接近边缘,表示得分越高,面积越大,综合评价越高。
使用的业务场景:一般用于综合评价的业务场景。
优点:
- 适合多维度指标分析;
- 适合综合评价业务场景
缺点: - 维度不能过少或者过多,一般5-6个维度。
- 对业务场景要求比较高。
双向柱形图
三、 双向条形图
双向条形图,通常用对立或者相反的两个指标进行对比的业务场景。
比如:
- 时间对比,2020年与2019年对比
- 性别对比, 男生与女生对比
- 营收对比, 收入与支出
…
优点: - 可以直接展示量能正反两类指标的对比;
- 数据量小和大的可读性都比较能接受;
- 可以通过颜色,实心空心等方式,增加指标维度
缺点: - 当差距较小时,不易发现。