一次性搭建Hadoop高可用集群
前期准备：
1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts
注意：如果你们公司是租用的服务器或是使用的云主机（如华为用主机、阿里云主机等）
/etc/hosts里面要配置的是内网IP地址和主机名的映射关系
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK，配置环境变量等
哪些节点需要免密？（主和备之间需要免秘钥）
node01和node02相互免秘钥
node03和node04相互免秘钥
但是可以为了方便，把所有节点之间都做免秘钥处理
如何进行免秘钥？
（1）全部节点执行下面三步骤
Setup passphraseless ssh
Now check that you can ssh to the localhost without a passphrase:
$ ssh localhost
If you cannot ssh to localhost without a passphrase, execute the following commands:
$ ssh-****** -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
（2）发送自己的公钥到其他所有节点
（3）追加其他节点的公钥到日志文件
安装步骤：
1.安装配置zooekeeper集群（在node02上）
1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /opt/software/
1.2修改配置
cd /opt/software/zookeeper-3.4.6/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/var/hadoop/zk（先创建好该目录，不然报错）
在最后添加：
server.1=node02:2888:3888
server.2=node03:2888:3888
server.3=node04:2888:3888
保存退出
然后创建一个/var/hadoop/zk文件夹
mkdir -p /var/hadoop/zk（node02、node03、node04一起执行）
echo 1 > /var/hadoop/zk/myid
1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点
scp -r /opt/software/zookeeper-3.4.6/ node03:`pwd`
scp -r /opt/software/zookeeper-3.4.6/ node04:`pwd`
注意：修改node03、node04对应/var/hadoop/zk/myid内容
node03：
echo 2 > /var/hadoop/zk/myid
node04：
echo 3 > /var/hadoop/zk/myid
配置zookeeper环境变量（node02-node04）
2.安装配置hadoop集群（在node01上操作）
2.1解压
tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /opt/software
2.2配置HDFS（hadoop2.x所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
#将hadoop添加到环境变量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop-2.6.5
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /opt/software/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
2.2.1修改hadoo-env.sh mapred-env.sh yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_67
3. 配置五个文件
3.1修改core-site.xml
<!-- 指定hdfs的nameservice为mycluster -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://mycluster</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/var/hadoop/zk</value>
</property>
<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node02:2181,node03:2181,node04:2181</value>
</property>
3.2修改hdfs-site.xml
<!--指定hdfs的nameservice为mycluster，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>mycluster</value>
</property>
<!-- mycluster下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
<value>node02:8020</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
<value>node02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/mycluster</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/var/hadoop/ha/jn</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>sshfence</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_dsa</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
3.3修改mapred-site.xml
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
3.4修改yarn-site.xml
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property><property>
<!-- 开启RM高可用 -->
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node03</value>
</property><property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node04</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node02:2181,node03:2181,node04:2181</value>
</property>
3.5修改slaves
node02
node03
node04
在node01节点把配置文件远程发送给node02-node04
4. 启动集群步骤
4.1启动zookeeper集群（分别在node02、node03、node04上启动zk）
zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
zkServer.sh status
4.2启动journalnode（分别在在node01、node02、node03上执行）
hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，node01、node02、node03、上多了JournalNode进程
4.3格式化HDFS（只有第一次使用）
在node01上执行命令:
hdfs namenode -format
hadoop-daemon.sh start namenode
在node02上执行：
hdfs namenode -bootstrapStandby
4.4格式化ZKFC(在node02上执行一次即可)
hdfs zkfc -formatZK
4.5启动HDFS(在node01上执行)
start-dfs.sh
4.6启动YARN
在node01上执行start-yarn.sh
node03-node04启动resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager
按照上面的思路很快就可以搭建一个高可用的hadoop集群了，节点可以自己规划。