pandas在Ipython Notebook工具下的时间数据
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2024-10-01 10:31:46
时间戳：固定的时刻。
固定时期period。
时间间隔nterval：由起始时间和结束时间表示，固定时期是时间间隔的特殊。
时间日期在pandas中的作用：
1.分析金融数据、如股票；
2.分析服务器日志。
时间日期
查询时间
查询具体的年、月、日
计算时间间隔
由现在的时间计算未来的时候
字符串之间的转换
使用datetime创建列表
时间戳
时期
时期序列
季度
Timestamp和Period相互转换
时间戳转化为时期的时间序列
重采样
每五分钟重采样
groupby重采样实现月份的重采样
升采样
周转化为日，并向前插值
时期的重采样
重采样为年为单位
