pandas.factorize()

查阅pandas文档，找到对应的说明pandas.factorize（）文档解析：

观察直到，该函数输入一个sequence，返回一个元组，包含一个array对象和index类型对象。我们直接看官方示例：

由上面可见，我们送入一串序列['b', 'b', 'a', 'c', 'b']，该函数做了什么事，其实，它是将送入的字符映射成数字，原则是相同的字符对应同一个数字。

比如上面，函数先处理 ‘b’,将其映射成 0， 然后处理第二个字符还是 ‘b’，因为已经映射成功，所以直接返回 0， 接着处理到 ‘a’，将其映射为 1，然后处理 ‘c’，将其映射成 2， 最后处理 ‘b’，已经映射过了，所以直接输出 0。

将上述输出汇总成序列，输出到 labels 中，unique里面其实就是存储我们输入序列中互异的元素，即上面的  ['b', 'a', 'c']

同理，官方示例中最后一个例子也就好理解了，请读者自行体会：

函数中的其他参数，无非就是给函数添加一些约束条件，读者自行了解即可。其他用法，碰到再总结。