前言：

谁更好地掌握了分布式技术，谁就更容易在新一轮技术浪潮中获得主动。

一方面是各大厂商的求贤若渴，一方面是分布式专业技术人才的一将难求。在多年的技术面试中，我发现不少面试者积极主动，表现出来的水平却无法通过面试，比如：

各种分布式概念、名词学了一大堆，但经常张冠李戴，傻傻分不清楚；
做了多年技术，也参与了很多分布式技术实践，却无法回答工作中各种分布式技术、组件、框架选型背后的根源；
在一个分布式技术配套的典型场景往往能驾轻就熟，但一旦稍微变更考察业务场景、业务目标后，就变得毫无头绪。

分布式技术人才市场的供应与需求，俨然一首冰与火之歌。究其原因，主要是知识碎片化、不成体系、见树不见林。

在工作、面试、演讲等多种场合，也经常会有人问我：分布式领域的新概念繁多、各种框架五花八门、各种组件层出不穷，应该如何应对啊？

本书内容共分为三个部分，全书按照从理论到实现，再到实践的思路撰写。

首先介绍分布式缓存的背景知识，对分布式”和“缓存”这两个关键词进行了全面阐述，从而为后续章节的叙述打下基础。

接着介绍业界主流的缓存，关注其原理与实现，囊括了Ehcache、Memcached、Redis、 Tair、 EVCache、Aerospike等六个缓存或类缓存系统，最后讨论缓存在互联网系统中的实践，从广告、社交、新闻、电商、营销等五类。典型的互联网应用入手，分析它们面临的，性能稳定性问题以及如何利用分布式缓存解决这些问题。