python爬虫基本原理及入门

爬虫：请求目标网站并获得数据的程序

爬虫的基本步骤：

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使用python自带的urllib库请求百度：

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')
print(type(response))

#打印结果
<class 'http.client.HTTPResponse'>

可以从类型上看出来，response是一个HTTP响应

请求：

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请求的方式以GET和POST最为常用，一般的GET方法将请求参数放在URL中。如在百度中搜索一个关键词，这就形成了以GET在URL中更改参数的方法。

而POST将参数放在表单内进行请求。如请求登陆百度，需要向百度服务器发送你的账号密码这些东西。

请求头是一个很重要的请求内容，在一般的浏览器请求中，网站会返回一个你的浏览器信息，如果在代码不伪装程浏览器的情况下，你的IP地址会迅速的被网站封掉，每个爬虫库的伪装方式都是不同的，如urllib库

import urllib.request

heads = {}
    heads['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 ' \
                          '(Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_6_8; en-us) AppleWebKit/534.50 ' \
                          '(KHTML, like Gecko) Version/5.1 Safari/534.50'


req = urllib.request.Request(url=url, data=data, method='POST', headers=heads)

response = urllib.request.urlopen(req)
print(response.getheaders())    #getheaders()方法将会返回给你一些请求信息，如时间，服务器信息等，包含user-agent

响应：

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响应就是请求之后浏览器所呈现的东西，最重要的就是响应体，包含了网页的源文件

在代码的情况下查看响应状态：

import urllib.request

response = urllib.requset.urlopen('http://www.baidu.com')

print(response.getcode())

#返回200表示成功

解析方式：

当想要获得网页中某些元素应该怎样去解析？

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解析的方式多种多样，目前还只是使用正则来做解析，听说xpath是最简单解析方式，不过我觉得每个库还是要使用一下试试的，看看哪个更适合你。

为什么有的网页请求源码和在浏览器中查看到的不一样？

这是因为动态网站使用了JS渲染，元素都是经过js动态加载出来的，所以想要获得源码还要去模拟浏览器的行为，像selenium驱动browser，PhantomJS等工具。

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