sql查询优化7种方法
1.优化的方向
- 如何尽可能利用上索引
- 先where以后再关联(减少关联的数据量)
- 子查询尽量不要放在被驱动表,有可能使用不到索引;
left join时,尽量让实体表作为被驱动表。
能够直接多表关联的尽量直接关联,不用子查询
2.索引起作用的位置
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引(where)
- 查询中与其它表关联的字段,外键关系建立索引(关联条件)
- 单键/组合索引的选择问题, 组合索引性价比更高
- 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度(排序)
- 查询中统计或者分组字段(group by 或者 统计字段)
3.不适合创建索引的情况
- 表记录太少
- 经常增删改的表或者字段
- Where条件里用不到的字段不创建索引
- 过滤性不好的不适合建索引
4.具体的优化方法
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复合索引遵循最佳左前缀法则。
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复合索引列上不能有范围查询
建议:将可能做范围查询的字段的索引顺序放在最后 -
不要在索引列上做任何计算
不在索引列上做任何操作(计算、函数、(自动or手动)类型转换),会导致索引失效而转向全表扫描。
字符串不加单引号,则会在name列上做一次转换! -
like的前后模糊匹配
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使用不等于(!= 或者<>)的时候
mysql 在使用不等于(!= 或者<>)时,有时会无法使用索引会导致全表扫描 -
字段的is not null 和 is null
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减少使用or
使用union all或者union来替代
5.如何记忆
最左前缀要遵守,范围之后全失效;(复合索引)
索引列上少计算,VAR引号不可丢;(计算影响)
LIKE百分写最右,覆盖索引不写*;(4种情况)
不等空值还有OR,索引影响要注意;