神奇的7天(第5天)之旅-Python小白逆袭大神（飞桨深度学习学院举办）持续更新中

前言–学习初衷

----作为一个非AI界、非IT界的人士，由于有着一颗赶时髦的心，当初赶着”全民python“的口号对python下手，最开始从一个个小案例，最后发现没基础不行，重新学了一遍基础，现在依然还是半瓶子水平。但是我为了赶时髦，拼了，我要向深度学习下手了！
----对于百度的AI技术一直是怀着崇敬的心，很早以前就注册了账号，但是苦于啥都不懂，一直想下手但是不知道从哪开刀。
----正巧看到了这门课，七天啊！七天变大神啊！我的天呐！还免费！还有奖品！还直播！还作业互动！啥都不用想赶紧参加！

先看看我的战绩吧！

课程安排

第一天–4月22日

1、 Python与人工智能的关系， Python的特点与应用
2、 Python的核心语法
实战1：百度A开放平台体验-人像漫画、视频内容分析、文本纠错、短语言识别
作业： 我自己独立完成的，自豪，哈哈
九九乘法表https://blog.****.net/skyseagrass/article/details/105688255
九九乘法表

Python实践-1分钟统计文件名
https://blog.****.net/skyseagrass/article/details/105700234
统计文件名

体会：
第一天的作业很简单，轻松应对，so easy~~~

第二天–4月23日

1、 Al Studio使用与操作
2、 Linux命令在 Al Studio上的使用
3、 Python的进阶用法
**作业：**在老师的讲解下完成。。。。
用 Python轻松get《青春有你2》成员剧照
体会：
1.request模块–深入了解
2.BeautifulSoup库–深入了解
3.小姐姐们都挺漂亮
4.作业难度一般(chi li de wan cheng)。。。

第三天–4月24日

人工智能应用中最常用的4种Python库
numpy是Python科学计算库的基础。包含了强大的N维数组对象和向量运算。

pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库，是Python的重要数据分析库。

Matplotlib是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途：绘图、可视化

PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库。用途：图像处理
作业：
基于第二天实践使用Python来爬去百度百科中《青春有你2》所有参赛选手的信息，进行数据可视化分析。
体会：
彻底抛弃excle！

第四天–4月25日

PaddleHub体验与应用
作业：“让电脑认识，你妈是你妈”
以自己创建的数据集：青春有你2中选手识别为例子，介绍如何使用PaddleHub进行图像分类任务。
体会：
有了PaddleHub，训练数据集真简单

第五天–4月26日

EasyDL体验与作业发布
作业：
1、完成爱奇艺《青春有你2》评论数据爬取：爬取任意一期正片视频下评论，评论条数不少于1000条
2、词频统计并可视化展示
3、绘制词云
4、结合PaddleHub，对评论进行内容审核
体会：
1.python有些吃力，还得加强学习！
2.词云很好玩
3.内容审核质量感觉一般

第六天–4月27日

PaddleHub创意赛发布
作业：
创意赛。
正在构思创意。。。。。。。
有待进一步研究。。。。。。。

附上课程网址
https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1224