TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片

TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片

输出结果

TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片

   TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片

设计思路

 

TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片

实现(部分)代码

#TF之DD:利用Inception模型+GD算法生成原始的Deep Dream图片
from __future__ import print_function
import tensorflow as tf


#1、创建图
graph = tf.Graph()

……


#结果输出score,也就是卷积层对应通道的平均值,确实是按期望逐渐增大的。在经过20 次迭代后,会把图像保存为naive.jpg
#再逐步提高生成图片的质量,生成更加精美的Deep Dream图片