深度学习入门笔记系列 ( 三 )
1. 感知器模型
因为小詹之前写过一篇感知器模型的介绍 ，这里就不赘述了 。
2. tensorboard
TensorBoard 是 TensorFlow 自带的可视化结构管理和调试优化网络的工具 。在我们学习深度学习网络框架时 ，我们需要更直观的看到各层网络结构和参数 ，也可以更好的进行调试优化网络 。TensorBoard 可以实现网络结构的显示 ，也可以进行显示训练及测试过程中各层参数的变化情况 。
TensorBoard 界面如下 ：
我们可以看到顶部有几个功能分类 ：SCALARS 、GRAPHS 、HISTOGRAM 等 。
- SCALARS 是训练参数统计显示 ，可以看到整个训练过程中 ，各个参数的变换情况 。
- HISTOGRAM 是训练过程参数分布情况显示 。
- GRAPHS 是网络结构显示 。
TensorBoard 基本操作介绍如下 ：