【智能零售】新零售重构人、货、场，刷新用户体验感！
本期分享嘉宾——万端
深圳市远望谷技术股份有限公司零售应用研发中心总经理
这是IDC权威调研的一份物联网行业应用未来发展（2020年）趋势预测，主要从每年的市场总量及环比符合增长率2个重要维度来排列了主流行业排名。而最近火爆的新零售行业，也有着770亿美金及超过13%的高速增长率。而细分到具体品类，服饰市场符合率＞40%以上。非常值得我们关注！
1
新零售行业发展趋势
2017“双11”期间全网交易额达到了2539.7亿元(人民币，下同)，同比增长超45%。 而阿里今年双11的成绩为：1682亿 ， 京东双11业绩为：1271亿。很多人质疑，今年的网上促销没怎么感觉与往年不同啊？甚至还有人吐槽今年的促销方案比奥赛题目都难，但为什么就提升了这么多GMV呢？
我举一个身边发生的案例。在2017双11期间，我司的一位客户跟阿里相关部门组织了一场活动。5万件女装库存，按历史经验，即使是在业绩最旺的月份也需要近2周以上基本销售完毕。但这次活动他们只花费了1.5天左右时间！接近传统业绩的10倍效率，而且客单价还不低。这个事件让客户非常震惊。
他们怎么做的呢？其实奥妙就是“新零售“，将所有的女装逐件进行拍摄入库、数据编码、参数录入等数字化工作。然后利用阿里电商大数据，对用户群进行精准画像、匹配营销，定向促销等，典型的供需匹配。不但销售效率大幅提升，消费费用（除前期数字化成本外）也是大幅缩减。而这其实就是新零售的精华”线上引流、转化，线下体验、服务，全渠道综合营销”。
我们再看上图的权威数据，别看线上电商很热闹。但目前只有15%不到的份额，有85%多的市场份额依然发生在线下。所谓“商人都是逐利的”，这也是以马云为首的互联网巨头们为何那么热心“新零售”的内在原因。
2国内零售现状 — 实体零售面临困境从上图我们可以看到，门店租金上涨、人员工资上涨，人口红利消失，传统零售的经营环境确实越来越难，曾经的巨头不断的关闭门店。
3国内零售的现状 — 实体零售创新转型机会而另一方面，一些模式新颖的新品牌厂商，特别是快时尚品牌，不但没有关闭门店，反而逆势开店，势如破竹。比如Mjstyle，去年新增店铺超过100家，比传统巨头Zara的开店数量都要更多。
而这种背离现象的本质就是新、老2种业务模式的区别。并非市场没有需求，而是传统零售没有把握客户内心的需求根源。
4国内零售的现状 — 86%消费者通过全渠道感知和消费通过上图的权威数据我们可以看到，“纯线上”的购物行为只有11%，“纯线下”的购物行为不到5%，86%的客户都已经在不知不觉中进入到“线上线下融合”的新模式消费中，之所以感受还不明显。主要原因可能是由于目前的“新零售“模式相对碎片化，完整体验还不太明显。
5国内零售的演变 — 传统零售迈向4.0新时代以史为鉴，可知兴衰！下面我们站在历史的维度来看看零售行业的几次业态大变革。
从商业V1.0（批发市场 + 传统百货）至商业V2.0（专卖店 + 现代百货）至商业V3.0（电子商务）到现在的商业V4.0（线上线下全渠道融合）的业态变化。
其本质依然是“商品 + 服务“。但经营模式却已经发生巨大的变化。总结一下即是：
从【经营商品 – 经营体验】、从【经营渠道 – 经营社交】、从【场景商业化 – 场景生活化】、从【从关注销售 – 收集数据】、从【建立企业 – 构建产业生态】。
6新零售发展路径 — 数字化是必经之路而上述经营模式变化的根源，其实就是前章节中提到数字化：商品数字化、场景数字化、服务数字化、决策数字化。
从而以此为基础构建我们“新零售“业态的新四化：信息化（集成系统部署）、在线化（网络实时链接）、云端化（数据云端存储及处理）、智能化（深度学习及智慧决策）。
7新零售的核心 — 重构人、货、场数字化是“新零售”业态的基础，而“新零售“的核心用概念提出者阿里学院的经典说法就是”重构人货场”。
传统零售是“经验营销的货场人”，即以 “经验的、事后总结数据“驱动“货-场-人”的调整，来催动营业。直白一些就是”拍脑袋、撞大运”决定购买行为。因为所有门店都是“千人一面”，一切交易的源头来源于“货“。商场现在摆什么货品，则客户只能从有限的货品源里进行选择，供需匹配的概率非常低。不但导致购买效率低下，同时也很难积累用户有效数据予以深度运营。
而新零售则是“精准营销的人货场”，即以 ”实时的、趋势的动态数据”驱动“人-货-场”的调整，促进全产业链升级”。通俗来说就是“熟人营销、精准营销”来决定购买行为。新零售时代所有的门店都将是“千人千面”，一切交易的源头都是“以人为本”。用户喜欢什么，则为用户陈列什么样的商品。用户想买什么，则为用户提供精准的深度服务+促销信息。时时刻刻都在刺激用户的“冲动消费”，通过“数据运营”整体提升用户的“体验感”，从而提升最终的消费转化率及客单价。
2
RFID在新零售的机遇分析
上述探讨了零售行业目前的现状及变化。接下来我们来分析一下物联网（RFID）技术在未来新零售行业革命中的机遇与挑战。归纳来说总结为”211”:2个挑战，1个机遇，1个思考。
1第1个挑战：传统技术（条码）、新技术（视觉）的挑战为了相对客观的分析各流派技术的现状，我们从六个维度对比传统技术（条码）、新技术（视觉）与”RFID“。
【可靠性】：数据采集的“漏读率、误读率”控制，条码由于有人工补偿的环节，整体基本接近100%，相对优势明显。
【批量效率】：大批量数据的“全部识读周期”，是条码的天生软肋。”RFID“及”RFID+多感知融合“相对有一定优势。
【无感体验】：用户希望在完全无感的环节下实现整个商品的选择及交易过程。这方面CNN如果有足够的商品特征支撑，有一定优势的。
【综合成本】：相对来说，条码由于多年的普及性及规模化应用，有着较明显的先发优势。而当RFID方案随着整体成本的下降，也进入客户的接受范围。
【实时性】：实时性其实是无感收银的重要组成部分，同时也是新业态的关键因素（快捷供应链、实时数据交互、快速决策等）。这方面RFID及配套方案优势明显。
【安全性】：安全涉及多个方面，有技术，也有道德方面。我们主要关注技术对数据的保护程度，也就是防伪等级。天生具备“数据多级加密”RFID技术有着明显的差距。
总的来说，目前在综合性价比+实用性后，应用于“新零售”方案，RFID技术相比传统技术（条码）体验有优势，RFID相对新技术（视觉）性价比有优势。
2第2个挑战：AI视觉+5G时代的挑战前面提到，AI视觉采集相对于RFID，有几个明显的软肋。但5G时代像预期那样美好的降临的话，也许上面的几点都不再是问题。AI将引来井喷式应用，成本也会随之而大幅降低。
从“新零售“业态中核心组成的”人 货 场”三个维度来分析看：
【人】：随着”视频摄像头”硬件及“人脸识别”概念的普及，“人“身份信息的采集已被视觉采集CNN所基本占据。
【场】：由于“视频摄像头”广域采集特征，视觉采集CCN在设备部署、设备基础方面有着越来越明显的优势。在“用户行为轨迹”、“人流热度分析”等场景已基本成熟；
【货】：由于“商品”基础特征库的不足、加之目前国内货物摆放的标准性不足，位置各异、形态不统一。 “视觉采集CNN”在对于货物采集目前还受到了较多制约，这方面RFID的优势还是比较明显。
所以，从上述技术特性及发展趋势分析看。AI的技术软肋（带宽、时延、成本等）在5G时代会得到非常明显的补偿及优化。
31个机遇：当标签价格降到2美分时，市场将迎来大爆发纯从商业应用的角度去看，RFID在未来2-3年也面临一个非常大的机遇。日本官方宣布，到2020年全国所有商超要实现“无人收银”、每年要至少投入1000亿枚以上的RFID标签。俄罗斯宣布，从2018年起，所有进入俄罗斯境内的鞋类必须配置RFID标签。IDC权威机构预计未来5年，RFID标签也许可降价至2美分左右。这是一个什么概念？我们以服饰品类来举例说明，2016年全球预计有314.52亿件服装进入消费市场。如果按2美分计算，是一个47亿RMB的市场。貌似体量不大，但300多亿客户端背后的数据量及潜在市场是巨大的。
31个思考：作为以技术发展为驱动力的物联网产业未来3到5年的机会在哪里？留下一个议题供所有关注物联网（RFID）行业发展的精英们探讨。2016年UHF RFID的国内市场容量为160亿RMB。而全球物联网市场容量为7370美金。UHF RFID市场仅仅占据全球市场不到0.3%。而据权威机构评估，2020年全球物联网市场预计将超过12900亿美金，年复合率高达35%。那么未来3-5年，市场变革主流在哪里？这里面的机遇及钱途值得我们每一位从业者去思考并把握！
人工智能赛博物理操作系统
AI-CPS OS
“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。
AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。
领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：
精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
-
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。
给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
-
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新
评估未来的知识和技能类型；
-
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开
发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
-
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临
较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。
子曰：“君子和而不同，小人同而不和。” 《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。
产业智能官 AI-CPS
用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。
长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：
新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“数据科学家”、“赛博物理”、“供应链金融”。
官方网站：AI-CPS.NET
本文系“产业智能官”（公众号ID：AI-CPS）收集整理，转载请注明出处！
版权声明：由产业智能官（公众号ID：AI-CPS）推荐的文章，除非确实无法确认，我们都会注明作者和来源。部分文章推送时未能与原作者取得联系。若涉及版权问题，烦请原作者联系我们，与您共同协商解决。联系、投稿邮箱：[email protected]