下面利用ix_()函数将莱娜照片中的像素完全打乱。

import scipy.misc
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
face = scipy.misc.face()
xmax = face.shape[0]
ymax = face.shape[1]
#1.打乱数组的索引
#我们用numpy.random子程序包中的shuffle()函数把数组中的元素按随机的索引号重新排列，使得数组产生相应的变化。
def shuffle_indices(size):
arr = np.arange(size)
np.random.shuffle(arr)
return arr
xindices = shuffle_indices(xmax)
np.testing.assert_equal(len(xindices),xmax)
yindices = shuffle_indices(ymax)
np.testing.assert_equal(len(yindices),ymax)
#使用下面的代码画出打乱后的索引
plt.imshow(face[np.ix_(xindices,yindices)])
plt.show()
#莱娜照片的像素被完全打乱后，变成如下图的样子。

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