win10+tensorflow-gpu 1.2.1+python3.6+cuda8.0+cudnn5.1 配置
之前windows下配置tensorflow-gpu遇上无数麻烦，各种报错。
我可以负责说，你们遇到的绝大部分的错误都是版本不适配的问题！
这么说吧，网上能找到的错误，我都遇到过，各种解决，现在终于摸索出一个配置成功的环境，贡献给大家。
电脑配置
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安装需要的软件以及顺序：
- pycharm
- anconda(python3.6，版本可低)
- DXSDK_Jun10.exe
- tensorflow-gpu == 1.2.1（pip install tensorflow-gpu==1.2.1）
原因：版本1.3以上要求cuda9.0以上 - cuda 8.0 （要求先安装 DXSDK_Jun10.exe）
- cudnn 5.1（有path操作，具体安装方法自行百度，解决各种DLL消失以及 process error：0XX）
以上软件正常安装，具体安装方法自行百度，可以正常运行加速。
特殊问题解决：
1. 确认C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin
有cudnn64_5.dll的存在，如果没有，cudnn64_X.dll改成cudnn64_5.dll
2. 无法安装cuda9.0，cuda9.0报错，这个我没有解决，so，我安装了cuda8.0
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